Evalyasyon entèlijans atifisyèl nan sikatris ren (Etid AIRS) Ⅱ

Rezilta yo

Tou de modèl yo te antrene ak valide sou yon total de 152 analiz CT soti nan 92 pasyan, ki te genyen 148 ren gòch, 152 ren dwat, ak 73.transplantasyon ren. Karakteristik pasyan yo rezime nan Tablo 1; 55 pasyan yo te gen fibwoz minim oswa modere (,25%), 14 pasyan yo te klase kòm fibwoz modere (25%-50%), ak pasyan 23 te gen fibwoz grav (.50%). Mwayèn eGFR te 37626 kont 25618 kont 16613 ml/min pou chak 1.73 m2, respektivman, nan gwoup fibwoz modere kont modere kont grav. Pasyan ki gen fibwoz modere / modere yo te gwoupe pou analiz kont pasyan ki gen fibwoz grav sou imaj CT ren;volim mwayèn nan rente 217 cm3 (ranje 48-668) kont 76 cm3 (ranje 3-347) nan gwoup fibwoz modere / modere kont grav (, 50% kont $ 50%). Te gen yon sèl byopsi pasyan ki te bay nòt fibwoz diskòdans (konpare rapò tablo medikal ak revizyon patolojis aktyèl la), e yon dezyèm patolojis te detèmine verite tè a atravè yon revizyon avèg (gade Rekonesans)

cistanche treat kidney disease

KONBIEN TAN SA PRAN POU CISTANCHE TRAVAY POU PASYAN REN?

Sou validation cross-fold, modèl tranch pa tranch la bay yon AUC jeneral 0.917, tandiske apwòch ki baze sou voxel la bay yon AUC jeneral 0.922 (Figi 2). Presizyon modèl la, sansiblite, espesifik, PPV, ak NPV nan divès papòt yo evalye atravè tou de algorithm CNN yo rezime nan Tablo 2. Nan yon papòt prediksyon nan {{10}}, slice-by la. -slice apwòch te ban nou yon presizyon nan 0.831, sansiblite nan 0.817, espesifik nan {{20}}.852, PPV nan 0.886 , ak NPV nan 0.767. Nan menm papòt prediksyon 0.5, apwòch ki baze sou voxel la bay rezilta ki sanble ak yon presizyon 0.879, sansiblite 0.853, espesifik {{35} }.916, PPV nan 0.935, ak NPV nan 0.816. Apwòch ki baze sou voxel lè yo konpare ak rapò patoloji tè-verite bay 13 fo pozitif (fibwoz modere/modere klase kòm grav), 32 fo negatif (fibwoz grav pa detekte; 15% pousantaj rate), 187 vrè pozitif, ak 141 vrè negatif. .

Rezilta nan analiz stratifye sou-kowòt yo montre nan Tablo 3. Pèfòmans jeneral atravè tou de modèl yo te menm jan an apre esklizyon egzamen apre kontras la ak/oswaesklizyon nan ren atwofik natif natalnan pasyan ki te sibi yon transplantasyon. Yo te note yon ti diminisyon nan pèfòmans ({{0}}.86 presizyon) espesyalman pou estrateji CNN ki baze sou voxel apre yo fin retire egzamen apre kontras la; tout lòt pèmitasyon te demontre yon presizyon nan $0.90. Anplis de sa, jeneralizasyon an jeneral modèl te konsève apre stratifikasyon seri fòmasyon an (Philips, GE) ak seri validasyon (Siemens) sèlman pa manifakti a. Yon konparezon nan zouti prediksyon nou yo ak lòt etid CNN kievalye maladi renparamèt se sòmmake nan Tablo 4.

Echinacoside of cistanche can improve kidney function

Diskisyon

Nou te kòmanse etid AIRS pou devlope zouti aprantisaj machin pouquantifier fibwoz renkòm yon altènatif dyagnostik non-invasive nan byopsi ren. Nan yon kowòt 92 pasyan, nou analize 300imaj ren natif natalak 73 transplantasyon ren ki soti nan 152 analiz CT nan vant. Nou te jwenn modèl mondyal CNN tranch pa tranch ak voxel ki baze sou yo te sanble nan diferansye grav ak modere /fibwoz ren modere, ak AUC {{0}}.917 kont 0.922, ak PPV 0.886 kont 0.935, lè yo konpare ak verite tè a soti nanrapò byopsi ren. Tou de modèl CNN yo te fè toujou lè yo teste kont diferan eskanè CT ak lè yo te eskli ren natif natal atrofik nan pasyan ki te sibi yon transplantasyon; modèl mondyal tranch-pa-tranch la te gen yon ti kras pi bon presizyon prediksyon lè sèlman analiz CT ki pa kontras yo te teste.

Dyagnostik byopsi ren rete estanda nan swen lè yo bezwen dyagnostik istolojik la pou gide jesyon nan proteinuri, rejè transplantasyon, oswa ren san rezon.malfonksyònman (1,2). Sepandan, desizyon an pou pouswiv yon byopsi ren natif natal ka konplèks, espesyalman si pasyan an ap sou terapi antikoagulasyon oswa si gen anemi oswa tronbositopeni., ki ka ogmante risk pou gwo konplikasyon,ki gen ladan transfizyon san, entèvansyon anjyografik,ak lanmò (to ensidan an jeneral 2%, 0.3%, ak 0.06%,respektivman) (6). Zouti non-invasive pou evalye degre anan renfibrosis yo manke (7), ak nan dat pa gen utizouti aprantisaj machin lize pou minimize subjectivite akpatipri. Zouti sa yo ka pwouve itil lè yo evalye nankontèks lòt makè nan ensifizans ren kwonik(e.g., òmòn paratiwoyid ki wo ak fosfat). Nan particular, prediksyon an nan grav (.50%) fibrosis ka jistifyeevite byopsi ren paske pasyan an pa tavin yon kandida pou terapi iminitè-modulation (i.e., labyopsi pa ta chanje jesyon klinik). Sa a enfòmasyonmasyon gen anpil valè, pa egzanp, lè pasyan yo prezanak ensifizans ren avanse ak enkoni medikal liistwa. Lòt pase ak zegwi a byopsi pou optimize

echantiyon an nan glomeruli pou istoloji soti nan aren fibrozka mennen nan yon risk ogmante nan senyen (22). Si yo prevwa yon degre fibwoz grav nan analiz CNN nan yon eskanè CT, ekip medikal la ka deside limite echantiyon byopsi oswa evite byopsi ren nèt, apre yo fin pataje desizyon ak pasyan an. Nòt, yon dyagnostik byopsi ren natif natal ka toujou endike nan yon ren w pèdi etap pa diskresyon nefrologist pou gide evalyasyon kandida transplantasyon oswa pou detèmine etyoloji yon maladi sistemik.

Nou te note ke yon papòt prediksyon nan 0.5 te fè pi bon an konsènan aplikasyon nan lavni nan pran desizyon klinik, kote objektif la se idantifye pasyan ki genren avansefibrosis, epi konsa evite byopsi pwogreseak konplikasyon potansyèl senyen li yo diskite pi wo a.Avèk modèl CNN ki baze sou voxel, yon papòt 0.5 ta

idantifye 85% nan moun ki gen fibwoz ren avanse ak yon PPV nan 94% (Tablo 2). Ogmante papòt la a 0.9 ta majinal amelyore PPV a 95% men ta drastikman diminye sansiblite soti nan 85% a 72% (sa vle di, ta manke 28% nan moun ki gen fibwoz grav).

effect of cistanche improve kidney function (2)

Kounye a, limit prensipal algorithm yo pwopoze a se egzijans pou yon rejyon manyèl nan enterè yo dwe defini pou chak ren anvan prediksyon aprantisaj pwofon.

Li ta dwe remake, sepandan, ke byenke twa dimansyon kontou ren yo te pwodwi kòm yon pati nan etid sa a, prediksyon an pou chak nouvo pasyan (sa vle di, separe de fòmasyon) te egzije sèlman yon kib delimitasyon koryas alantou ren (yo) yo dwe defini. . Yo devlope algoritm pou segmantasyon ren antye ki baze sou aprantisaj pwofon, ki ta fasilite yon pwosesis totalman otomatize bout-a-fen (23,24). Yon lòt limit se ke eterojenite nan degre nan fibwoz atravè yon ren sèl ka yon sous erè nan verite algorithm tè ak validation. Nan etid sa a, nou te deside bay priyorite konpwomi pou enkli plis done ki kapab fè bwi (tout ren yo te segmante) olye ke itilize yon ti kantite done pwòp; anpirik, estrateji sa a komen nan gwo done travay aprantisaj pwofon, ak obsèvasyon nou an nan yon prediksyon algorithm AUC nan 0.911 sijere degre nan bri prezante pa estrateji sa a se modès. Yo pral eksplore rafineman nan lavni nan algoritm prediksyon CNN sa yo atravè enkòporasyon nan valè laboratwa klinik ki gen rapò ak CKD, tankou kreyatinin, òmòn paratiwoyid, ak emoglobin. Antandan pi gwo done, yo ka optimize pwodiksyon algorithm la pou genyen plis kantite binning.(degre nanfibrosis,25%, 25%–50%, 50%–75%, ak.75%). Finalman, bay algorithm aktyèl la se antrene ak validate sou done ki sòti nan yon enstitisyon sèl, plis travay sebezwen evalye jeneralizasyon pi lwen pase etid lakowòt pasyan yo.

Dapre nou konnen, etid AIRS la se premye moun ki itilize modèl CNN pou predi degre fibwoz ren ki soti nan analiz imaj. Rezilta yo pwomèt epi yo bay yonbaz pou teste zouti CNN sa yo nan esè potentiels, pouvalide itilite yo nan pran desizyon klinik lè li sepa klè si yon pasyan'maladi ren yo se egi kont

kwonik.

kidney function

Divilgasyon

J. Zuckerman rapòte gen akò konsiltasyon ak Leica Biosystems; rapò ki resevwa onorarya nan men ApotheCom; ak rapò ke yo te yon konseye syantifik oswa manm nan plan Patolojicom. P. Chang rapòte gen akò konsiltasyon ak, akk ap resevwa finansman rechèch nan men Canon Medical; ak rapò ki gengen yon enterè an komen nan Avicenna.ai. WL Lau rapòte genakò konsiltasyon ak Ardelyx ak Fresenius; rapòk ap resevwa finansman rechèch ki soti nan American Heart Association,Hub Therapeutics, ak Enstiti Nasyonal Sante; epi

rapò k ap resevwa onorarya nan men Roche Australian Nephrology Preceptorship. Tout otè ki rete yo pa gen anyen pou divilge.

Finansman

Pwojè sa a te finanse pa yon University of California, Irvine Department of Medicine Chair Research Award 2019–2021.

Rekonesans Otè yo remèsye Dr Anthony Sisk (Depatman Patoloji ak Medsin Laboratwa, David Geffen School of Medicine nan University of California Los Angeles) pou revizyon avèg nanpasyan byopsi discordan yo detèmine verite tè.

Kontribisyon otè

WL Lau konsèptualize etid la; C. Chantaduly, K. Perez Reyes, H. Troutt, ak J. Zuckerman te responsab pou konsèvasyon done yo; P. Chang, C. Chantaduly, ak J. Zuckerman te responsabpou analiz fòmèl la; WL Lau te responsab pou laakizisyon finansman; C. Chantaduly ak K. Perez Reyes teresponsab pou envestigasyon an; P. Chang, C. Chantaduly, ak J.Zuckerman te responsab metodoloji a; WL Lau akH. Troutt te responsab administrasyon pwojè a; P. Changte responsab pou resous yo ak lojisyèl; P. Chang ak WLLau te bay sipèvizyon; C. Chantaduly ak H. Troutt te ekri abouyon orijinal la; P. Chang, C. Chantaduly, WL Lau, K. Perez Reyes,ak H. Troutt te revize epi modifye maniskri a.

Referans

1. Luciano RL, Moeckel GW: Mizajou sou byopsi ren natif natal: Kourikoulòm debaz 2019. Am J Kidney Dis 73: 404–415, 2019 https://doi.org/10.1053/j.ajkd.2018.10.011

2. Hogan JJ, Mocanu M, Berns JS: Byopsi ren natif natal: Mizajou ak prèv pou pi bon pratik. Clin J Am Soc Nephrol 11: 354–362, 2016https://doi.org/10.2215/CJN.05750515

3. Berchtold L, Friedli I, Vall ee JP, Moll S, Martin PY, de Seigneux S: Dyagnostik ak evalyasyon fibwoz ren: eta a nan atizay la. Swiss Med Wkly 147: w14442, 2017

4. Fiorentino M, Bolignano D, Tesar V, Pisano A, Van Biesen W, D'Arrigo G, Tripepi G, Gesualdo L; Gwoup Travay Imunonefroloji ERA-EDTA: Byopsi ren an 2015: Soti nan epidemyoloji rive nan endikasyon ki baze sou prèv. Am J Nephrol 43: 1–19, 2016 https://doi.org/10.1159/000444026

5. Brachemi S, Boll ee G: Pratik byopsi ren: Ki estanda lò a? Mond J Nephrol 3: 287–294, 2014 https://doi.org/10. 5527/wjn.v3.i4.287

6. Poggio ED, McClelland RL, Blank KN, Hansen S, Bansal S, Bomback AS, Canetta PA, Khairallah P, Kiryluk K, Lecker SH, McMahon GM, Palevsky PM, Parikh S, Rosas SE, Tuttle K, Vaz quez MA , Vijayan A, Rovin BH; Pwojè Medsin Precision ren: Revizyon sistematik ak meta-analiz konplikasyon byopsi ren natif natal. Clin J Am Soc Nephrol 15: 1595–1602, 2020 https://doi.org/10.2215/CJN.04710420

7. Abdeltabab H, Shehata M, Shalaby A, Khalifa F, Mahmoud A, El-Ghar MA, Dwyer AC, Ghazal M, Hajjdiab H, Keynton R, El-Baz A: Yon nouvo sistèm CAD ki baze sou CNN pou evalyasyon bonè nan malfonksyònman ren transplante'tèt. Sci Rep 9: 5948, 2019 https:// doi.org/10.1038/s41598-019-42431-3

8. Wang Z, Yang H, Suo C, Wei J, Tan R, Gu M: Aplikasyon elastografi ultrason pou malfonksyònman allograft kwonik nan transplantasyon ren. J Ultrasound Med 36: 1759–1769, 2017 https://doi.org/10.1002/jum.14221

9. Preuss S, Rother C, Renders L, Wagenpfeil S, B€ utter-Herold M, Slotta-Huspenina J, Holtzmann C, Kuechle C, Heemann U, Stock KF: Sonography of the renal allogref: Korelasyon ant endèks rezistans doppler sonographic (RI) ak histopatoloji. Clin Hemorheol Microcirc 70: 413–422, 2018 https:// doi.org/10.3233/CH-189306

10. Kuo CC, Chang CM, Liu KT, Lin WK, Chiang HY, Chung CW, Ho MR, Sun PR, Yang RL, Chen KT: Otomatik prediksyon fonksyon ren ak klasifikasyon atravè ltrason ki baze sou D ren lè l sèvi avèk aprantisaj pwofon. Chif Med 2: 1–9, 2019