Eksplore koule enfòmasyon ki soti nan kortik posteromedial pandan memwa travay vizyo: yon etid mayetoansefalografi Pati 3

Anfen, nou te pran an mwayèn koule enfòmasyon ant chak pè ROI atravè twa epòk fonksyonèl ki enpòtan, ki koresponn ak kodaj, antretyen, ak faz travay rekipere, epi nou te mande si varyab entè-subject nan koule enfòmasyon yo te korelasyon ak varyasyon nan pèfòmans travay.

Nan sosyete modèn, kantite enfòmasyon nou resevwa san parèy gwo. Nou antoure pa gwo kantite enfòmasyon chak jou, soti nan mesaj nou resevwa sou telefòn mobil nou yo rive nan nouvèl ak piblisite nou wè sou rezo sosyal yo. pi fò nan tan nou ak atansyon. Nan ka sa a, li fasil pou nou santi nou fatige, men koule enfòmasyon an mwayèn ka ede nou amelyore memwa nou.

Premyèman, plis koule enfòmasyon pèmèt nou pi byen egzèse sèvo nou an. Lè nou kontinye resevwa nouvo enfòmasyon ak konesans, sèvo nou yo bezwen toujou ap trete ak estoke enfòmasyon sa a, kidonk ogmante chay la sou sèvo a. Travay sa a se yon egzèsis pou fonksyon sèvo, ki ka ede nou amelyore kapasite nou pou panse ak analize, pi byen fè fas ak sitiyasyon konplèks. Menm jan kò a bezwen fè egzèsis pou l rete an sante, sèvo a bezwen defi konstan pou amelyore kapasite li.

Dezyèmman, plis enfòmasyon ka ede nou elaji orizon nou yo. Si nou aksepte sèlman enfòmasyon limite, vizyon nou an ap limite nan yon ti zòn. E lè nou ka jwenn plis enfòmasyon, nou ka aprann sou yon seri sijè ak bagay ki pi laj. Sa ka ede nou wè mond lan pi byen epi amelyore konesans nou ak jijman nou. Sa ede nou pi byen konprann diferan kilti ak pèspektiv, epi konsa pi byen adapte ak entegre nan anviwònman sosyal konplèks.

Finalman, flux enfòmasyon mwayèn kapab tou stimuler kiryozite nou. Pandan n ap kontinye resevwa nouvo enfòmasyon, nou twouve nou enterese nan plis sijè ak domèn. Sa ka ankouraje kiryozite nou ak dezi pou konesans, kidonk fè nou plis motive pou eksplore plis konesans. Li ka wè ke koule enfòmasyon mwayèn kapab tou amelyore pwòp tèt ou ak antouzyasm.

Nan ti bout tan, sikilasyon enfòmasyon mwayèn ka ede nou amelyore fonksyon nan sèvo, elaji orizon nou yo, ak estimile kiryozite nou. Lè nou gen pi bon memwa, nou pral aprann nouvo konesans ak ladrès pi fasil epi fè fas ak defi konplèks pi byen. Se poutèt sa, nou ta dwe aktivman aksepte plis enfòmasyon epi fè tèt nou yon moun ki pi entelijan ak plis versatile. Li ka wè ke nou bezwen amelyore memwa, ak Cistanche deserticola ka siyifikativman amelyore memwa paske Cistanche deserticola se yon materyèl tradisyonèl Chinwa medsin ki gen anpil efè inik, youn nan ki se amelyore memwa. Efikasite vyann mens soti nan divès engredyan aktif li genyen ladan l, ki gen ladan asid, polisakarid, flavonoid, elatriye engredyan sa yo ka ankouraje sante nan sèvo nan divès fason.

Klike sou konnen fason pou amelyore memwa ou

Epòk "kodaj" la te enkli premye 180 ms apre aparisyon chak nan kat estimilis kodaj aparisyon, ak epòk "antretyen" te enkli peryòd antretyen ki soti nan 180 ms apre aparisyon katriyèm estimilis kodaj jiska premye aparisyon estimilis rekiperasyon an, ak epòk "rekiperasyon" la te koresponn ak kòmansman estimilis rekiperasyon an jouk nan fen jijman an.

Pou patisipan an ki gen pi kout dire estimilis kodaj (180 ms), twa epòk sa yo kouvri premye 3440 ms yo depi kòmansman esè a; pandan ke pou patisipan an ki pi long dire estimilis kodaj la (320 ms), epòk final la te fini nan 4000 ms.

Nan tout patisipan yo, tan reyaksyon medyàn lan te 1.99 s apre aparisyon estimilis rekiperasyon an (pi ba a katil siperyè: 1.69–2.27 s), sa vle di epòk "rekiperasyon" la kouvri apeprè tan jiskaske repons patisipan an.

Atravè chak epòk sa yo, pou chak pè ROI, nou fè mwayèn done ki soti nan pwen tan yo ki te genyen omwen prèv modéré nan koule enfòmasyon (sa vle di, BF .3, q, 0.05) nan omwen yon direksyon ant pè a nan ROI. Nou eskli done ki soti nan pwen tan ki rete yo pou minimize kontribisyon done ki soti nan tan lè te gen prèv fèb oswa pa gen okenn prèv enfòmasyon koule ant ROI yo.

Nan chak ka, nou rapòte diferans mwayèn nan koule enfòmasyon (DiffA.B), ak korelasyon lineyè (Pearson a) (r) ant mwayèn pèfòmans konpòtman patisipan yo pandan sesyon MEG la ak diferans mwayèn nan koule enfòmasyon DiffA.B pandan epòk ki enpòtan an. Nou repete analiz sa a (mwayèn DiffA.B ak korelasyon li ak konpòtman) pou chak nan 10,000 echantiyon done bootstrappednull yo, sa ki lakòz yon distribisyon 10,000 mwayen nil ak valè r.

Kòm pou lòt rezilta, nou rapòte 95% santral valè sa yo nil, epi nou itilize distribisyon sa a nil pou defini valè p, nan ka sa a defini valè p kòm pwopòsyon nan vle di nil oswa valè r ki gen pi gwo valè absoli pase yo obsève. valè (de-bò tès). Finalman, nou te aplike koreksyon FDR pou valè p sa yo pou korije plizyè konparezon atravè epòk epi nou kalkile BF pou chak mwayen ak korelasyon.

Done disponiblite. Done ki soti nan eksperyans MEG yo disponib gratis sou entènèt nan Open Science Framework (https://doi.org/10.17605/OSF.IO/MW3J2). Repozitwa sou entènèt sa a gen ladan done anvan tout koreksyon ki soti nan eksperyans MEG yo, detay sou tan ankourajman pou chak patisipan, ak kòd MATLAB yo itilize pou fè analiz yo rapòte isit la.

Rezilta yo

Analiz klasifikasyon

Nou te itilize yon seri analiz klasifikasyon pou teste pou fwa siyal MEG yo nan OC, VTC, PMC, ak PFC te genyen enfòmasyon sou kote ak imaj chak estimilis pandan pèfòmans memwa travay vizyèl.

Dekodaj kote nan chak estimilis yo montre nan Figi 3, epi dekodaj imaj la nan chak kote yo montre nan Figi 4. Dekodaj kote estimilis la te pi wo pase dekodaj idantite estimilis; men pou dekodaj tou de kote ak idantite, te gen prèv. nan peryòd dekodaj pi wo a chans pou chak estimilis nan tout ROI.

Pou dekode kote estimilis, nou te jwenn peryòd dekodaj ki pi wo a chans pou kote ak idantite pou chak nan kat estimilis yo ansanm ak estimilis rekiperasyon an ki baze sou siyal ki soti nan OC, VTC, PMC, oswa PFC [q, 0.05 , ak FDR koreksyon fòmtiple konparezon atravè bin tan, ki gen ladan modere (BF . 3) ak fò (BF . 10) efè]. Pou dekode idantite stimulusimage (figi 4), nou te jwenn pi fèb klasifikasyon pèfòmans an jeneral, ak pwopòsyon an kòrèk yon lòd nan grandè pi ba pase pou dekode kote. Malgre pi ba presizyon an jeneral, analiz estatistik yo te montre ke dekodaj chak estimilisidity te solidman pi wo pase chans pou kèk tan nan tout ROI.

Nan tout ROI yo, dekodaj kote estimilis ak idantite a te swiv yon evolisyon menm jan an sou tan, ak yon premye pik, Lè sa a, pouri anba tè, ki konsistan avèk siyal prensipalman kondwi pa repons vizyèl la nan estimilis la. Nou te espere enfòmasyon estimilis nan OC anvan sa nan lòt ROI, men pik yo byen bonè nan dekodaj nan OC, VTC, ak PMC te fèt nan apeprè menm tan an. Sa a sijere ke ka gen kèk "fuit siyal" ant ROI nan lokalizasyon sous nou an (nou retounen nan kesyon sa a lè w ap konsidere rezilta IFA a, anba a). Sepandan, diferans ki genyen ant ROI yo sijere ke analiz sa yo te kaptire tou siyal ki pa sipèpoze atravè ROI. . Pou egzanp, pou dekode kote estimilis, presizyon relatif nan 100 ms kont 300 ms apre aparisyon estimilis ki enpòtan an varye atravè ROI.

Nan Figi 3A–D ak 4A–D, gen tandans gen yon peryòd kout nan dekodaj pi wo a chans pandan pwosesis la nan rekiperasyon an. Sa a ka reflete kèk pwosesis neral konpare estimilis rekiperasyon an ak kote yo sonje ak idantite yo, espesyalman kote sa a pèsiste pita (egzanp, 300 ms) apre kòmansman estimilis rekiperasyon an.

Sepandan, nou pa ka eskli ke dekodaj nan moman sa yo ta ka kondwi pa repons neral la nan estimilis rekiperasyon an si gen yon ti dezekilib nan kontrebalans nan esè yo. Pou egzanp, peryòd kout nan dekodaj pi wo a chans anvan aparisyon nan estimilis ki enpòtan an (egzanp, alantou epòk premye estimilis kodaj la nan Fig. 3B–E ak 4B–E) klèman pa ka kondwi pa yon repons a estimilis dekode la.

Sa a te ka rive depi chak jijman te defini pou enkli kat kote diferan ak kat idantite diferan pandan kodaj; konsa, pou egzanp, dekode Kote 1 kont Kote 3 pou kode Stimulus 2 ekivalan a dekode "pa Kote 1" kont "pa Kote 3" pou lòt stimuli kodaj. Nenpòt fason, rezilta nou yo sijere ke siyal ki baze sou lokal estimuli oswa idantite sonje yo te trè fèb konpare ak siyal solid yo ki gen ladan repons lan vizyèlman kondwi.

SI

Apre sa, nou konsidere entèraksyon Granger ki lakòz ant chak pè ROI lè l sèvi avèk yon IFA. Menm lè klasifikasyon pèfòmans yo ba, an jeneral ka gen ti, siyal otantik ki kondwi diferans ki genyen nan modèl la nan pèfòmans klasifikatè atravè anpil klasifikasyon diferan par pou chak bin tan. Sepandan, pou asire mezi nou yo nan koule enfòmasyon yo pa te kondwi pa nenpòt efè pipiti, nou fè analiz sa a lè l sèvi avèk klasifikasyon nan estimilis ki pi resan sèlman pou chak epòk jijman (gade Materyèl ak Metòd).

IFA espesyalman teste pou diferans ki genyen ant ROI ak estrikti tanporèl diferans sa yo, rann li potansyèlman pi sansib pase mwayèn klasifikasyon pèfòmans pou detekte diferans ki genyen ant ROI. Rezilta IFA nou yo ant PMC ak tout lòt ROI yo montre nan Figi 5, ak entèraksyon ant ROI ki rete yo montre nan Figi 6.

IFA yo te revele peryòd entèraksyon siyifikatif Granger ki lakòz ant chak pè ROI [q, 0.05, ak koreksyon FDR, ki gen ladan tan modere (BF . 3) ak fò (BF . 10) efè] atravè tout. faz esè (kodaj, antretyen, ak rekipere).

Koule enfòmasyon yo (trame ki pi wo a nan chak ka pou Figi 5 ak 6) te pi fò nan chak direksyon tou pre peryòd de pèfòmans klasifikatè ki pi wo; men nan chak pè ROI, fòs relatif chak ROI nan enfliyanse lòt zè de tan siplemantè varye, jan yo reflete nan simityè diferans yo. Lè OC te asosye ak nenpòt lòt ROI, koule enfòmasyon ki soti nan OC te gen tandans pi wo pase koule enfòmasyon nan OC imedyatman apre chak kòmansman estimilis, ki konsistan avèk yon repons estimilis kondwi.

Sa a te espesyalman pwononse pou epòk kodaj la, kote diferans mwayèn nan koule enfòmasyon ant OC ak nenpòt lòt ROI (mwayèn DiffOC. ) varye ant {{0}}.094 rive 0. 127, ak BF a endike yon seri de efè fò an favè pi gwo koule enfòmasyon soti nan OC nan lòt zòn nan (q, 0.05, BF . 10 nan chak ka). Te gen tou yon efè modere nan koule enfòmasyon soti nan OC nan PMC depase direksyon an ranvèse. pandan antretyen (mwayèn DiffOC.PMC=0.042, q, 0.05, BF=3.19).

Nou te patikilyèman enterese nan si te gen prèv koule enfòmasyon ki soti nan repons PMC fòme nan lòt zòn. Prèv ki pi fò pou sa a te ant PMC ak PFC. Mwayèn koule enfòmasyon soti nan PMC a PFC te gen tandans depase direksyon ranvèse sou tout epòk, ak yon efè fò. pandan kodaj (mwayèn DiffPMC.PFC {{0}}.056, q, 0.05, BF=18.70), ak modere efè pandan antretyen (mwayèn DiffPMC.PFC=0.025,q, 0.05, BF=7.33), men patipri sa a pa t rive nan siyifikasyon pandan rekipere (mwayèn DiffPMC.PFC=0. 014, q... 0.05, BF=0.77). Kou yo nan Figi 5C montre ke, atravè tout epòk jijman, sikilasyon enfòmasyon ki soti nan PMC rive nan PFC te pi fò nan epòk repons lan bonè, ki te baze sou estimilis pou chak estimilis. Avèk OC, PMC te montre prèv pi gwo koule enfòmasyon nan dènye pati epòk rekiperasyon an (Fig. 5A). Mwayèn atravè epòk rekiperasyon an, diferans sa a te patipri nan direksyon PMC kondwi OC, men sa a te yon ti efè (mwayèn DiffPMC.PFC=0.029, q, 0.05,BF=1.59).

Nan tout pè ROI ki rete yo, sèlman ka ki gen yon efè modere pi gwo (BF. 3) te ant VT ak PFC (Fig. 6C), pandan kodaj (mwayèn DiffVT.PFC=0.057, q , 0.05, BF=4.00) ak rekipere (mwayèn DiffVT.PFC=0.040, q, 0.05, BF=57.79) . Kòm pou OC, tan yo kote VT domine koule enfòmasyon ak PFC yo te konsistan avèk repons lan byen bonè estimilis-kondwi (egzanp, konpare tan nan dominasyon VT nan Figi 6C ak OC nan Figi 6B). An jeneral, te gen ti prèv ki montre PFC domine flux enfòmasyon nan lòt zòn.

Anfen, pou chak epòk jijman, nou korelasyon mwayèn koule enfòmasyon ant chak pè ROI ak presizyon konpòtman atravè patisipan yo. Okenn nan korelasyon sa yo te rive nan siyifikasyon estatistik yon fwa korije pou konparezon miltip, ak nocorrelation te rive nan nivo a nan yon efè modere (BF . 3). Sa a sijere ke gwosè echantiyon relativman ti nou an te ensifizan pou detekte nenpòt pouvwa prediksyon nan koule enfòmasyon pou pèfòmans travay. Sepandan, nou kwè ke korelasyon sa yo ta ka yon direksyon itil pou rechèch nan lavni adopte metòd sa yo, se konsa nou enkli rezilta preliminè sa yo kòm yon referans pou travay nan lavni.

Diskisyon

Malgre enpòtans demontre PMC a pandan rekipere memwa, enfliyans kozatif PMC sou lòt rejyon yo pa t klè. Espesyalman, direksyon ak kontni echanj enfòmasyon ant PMC ak lòt rejyon nan sèvo pandan pwosesis memwa pa te teste. Isit la, nou te itilize MEGrecordings ki soti nan MRI-defini ROI pou evalye enfòmasyon koule ant PMC ak lòt rejyon yo pandan yon travay vizuospasyal travay memwa. Rezilta yo sijere ke reprezantasyon objè PMC yo montre enfliyans Granger ki lakòz sou enfòmasyon estimilis nan lòt rejyon yo, sitou nan enfliyans li sou PFC atravè tout faz travay yo. Te gen tou sijesyon ke PMC fòme repons nan OC pandan rekipere.

PMC fòme reprezantasyon estimilis nan zòn prefrontal yo

Konklizyon ki pi frape nou an konsène enfliyans PMC sou enfòmasyon estimilis ki sonje nan PFC. Nan tout faz travay yo, koule enfòmasyon ki soti nan PMC rive nan PFC te gen tandans gen plis dominan pase direksyon ranvèse. Piske mezi enfòmasyon nou an baze sou pèfòmans klasifikasyon, olye ke anplitid repons, rezilta sa a sijere ke enfòmasyon ki gen rapò ak estimilis nan PMC te prediksyon reprezantasyon estimilis ki te sou yo parèt nan PFC. Sa a te pi evidan nan faz kodaj ak antretyen; sepandan, yo te jwenn PMC tou pou fòme repons nan PFC pandan faz rekiperasyon an. Lefèt ke efè sa a te fèt yon ti tan apre rekiperasyon stimulisonset la rezone ak PMC transmèt enfòmasyon sou ki desizyon patisipan an baze, bay PFC sipòte rapèl siksè.

Rejyon prefrontal yo seryezman enplike nan kontwòl atansyon ak kodaj fleksib nan enfòmasyon ki enpòtan pou travay (Duncan, 2010; Freedman and Assad, 2016). Modèl koneksyon anatomik ant ipokanp la ak sistèm vizyèl-oculomotè devan (sa vle di, PFC dorsolateral ak jaden je frontal) (Shen et al., 2016) sijere ke rejyon frontal yo patikilyèman byen sitiye pou entegre enfòmasyon memwa vizyèl pou gide konpòtman (Contiand Irish, 2021). ). Rejyon frontoparietal ki enplike nan kontwòl atansyon yo patisipe tou nan memwa k ap travay, espesyalman pandan peryòd kodaj ak antretyen (Gazzaley and Nobre, 2012). Anplis de sa, yo konnen rejyon prefrontal yo kondwi chanjman nan cortical vizyèl la; pou egzanp, mikrostimulasyon nan jaden je devan yo pwodui chanjman nan cortical vizyèl la ki konsistan avèk chanjman nan atansyon (Moore et al., 2003; Pressuret al., 2013).

Rezilta nou yo sijere ke PMC fòme reprezantasyon prefrontal enfòmasyon vizyo-espasyal sonje pandan tout pèfòmans travay la epi ki gen ladan kòmansman peryòd rekiperasyon an. Travay fMRI anvan yo te demontre ogmante aktif frontoparietatal pandan kodaj ak antretyen si rekiperasyon te obligatwa oswa ou pa, pandan y ap cortical cingulate posterior la te montre modèl repons ki konsistan avèk yon wòl nan rekiperasyon (Rahm et al., 2014). Koneksyon fonksyonèl ant PMC ak rejyon prefrontal yo, tankou ventromedial PFC, bay plis sipò nan enpòtans kouple frontoparietal pandan rekiperasyon epizod (pou revizyon, gade Andrews-Hanna, 2012; Ritchey and Cooper, 2020). Konklizyon nou yo pwolonje travay anvan yo lè yo sijere ke modèl koneksyon sa a gen ladan PMC enfliyanse enfòmasyon ki enpòtan pou travay nan rezo prefrontal yo.

Menm jan ak nenpòt ki korelasyon, korelasyon pasyèl nou yo nan IFA a ka reflete asosyasyon ak yon lòt zòn (ki pa teste). Si siyal PMC yo te prezan nan PFC ROI oswa viceversa, sa ta ogmante divèjans pataje ant ROI yo. Divèjans pataje ta ka diminye nan ki pwen siyal nan oneROI kontribye enfòmasyon ki pi wo a ki deja prezan nan lòt ROI, ki ta ka diminye enfòmasyon yo mezire. koule.

PMC enfliyanse byen bonè cortical sansoryèl la pandan rekiperasyon an

Rezilta nou yo plis sijere ke, pandan rekipere, fòm PMC reponn nan cortical sansoryèl la. Nan tout faz travay yo, ak pou chak kouple ROI, OC a te gen tandans domine koule enfòmasyon, enfliyanse lòt rejyon yo plis pase sa yo te enfliyanse pa rejyon sa yo, ki konsistan avèk nati vizyèl travay la. Sepandan, dominasyon an nan OC nan mezi nou yo nan koule enfòmasyon ka te anplifye pa pèfòmans nan klasifikasyon an jeneral pasajè obsève. Nan tout ROI yo, dekodaj ki pi wo a chans te lajman limite nan epòk kout apre prezantasyon estimilis yo, ki sijere ke nenpòt reprezantasyon neral nan enfòmasyon yo konsève te fè yon kontribisyon minim nan pèfòmans klasifikasyon. yon pati nan peryòd rekiperasyon an (BF=1.59). Si flux enfòmasyon sa a enpòtan fonksyonèl rete klè. Nenpòt enfliyans fonksyonèl PMC sou OC dwe medyatè pa koneksyon endirèk paske pa gen okenn pwojeksyon dirèk ant PMC ak rejyon sansomotè prensipal yo (Parvizi et al., 2006; Leech and Smallwood, 2019). chemen tanporèl medyal, ki pwopoze pou kontribiye nan pwosesis vizyospasyo (Kravitz et al., 2011).

Enplikasyon pou konprann fonksyon PMC

An jeneral, rezilta nou yo sijere ke PMC a gen yon wòl espesifik nan transmèt enfòmasyon ki gen rapò ak estimilis nan lòt rejyon yo. Lè sa a, sa poze kesyon sou kisa egzakteman PMC la ap fè. Pandan ke rezilta nou yo sijere yon direksyon nan enfliyans PMC sou lòt rejyon sèvo yo, fonksyon egzak PMC a nan kontèks sa a rete klè. PMC a reprezante youn nan gwo sant rezo mòd default sèvo a, ki defini pa pwofil repons "tach-negatif" li yo (Buckner et al., 2005). Sepandan, nou demontre isit la ke PMC pa montre yon senp travay-negatif kontribisyon nan memwa vizyospasyal. Angajman PMC pandan kodaj ak antretyen ki asosye ak pi pòv pèfòmans travay (Piccoliet al., 2015; Santangelo and Bordier, 2019), men "kodaj/rekiperasyon baskile" PMC sijere ke ogmante aktivite pandan retrievalis ki asosye ak pi bon rapèl (Daselaar et al., 2004, 2009). Pandan ke aktivite pou kont li ka reflete kontribisyon kontni ki pa espesifik, mezi nou yo nan reprezantasyon estimilis, lè l sèvi avèk pèfòmans klasifikasyon, sijere ke PMC aktivman fòme reprezantasyon nan enfòmasyon ki gen rapò ak estimilis nan lòt rejyon yo pandan pèfòmans travay. men li patisipe aktivman nan reprezantasyon kontni entèn yo, ki gen ladan enfòmasyon sonje (Leech and Smallwood, 2019). Etid nou an, sepandan, te pa gen anpil pouvwa pou delimiter fason koule enfòmasyon ant PMC ak lòt rejyon sèvo yo prediksyon nan presizyon konpòtman, epi nou sijere sa a pral yon avni kritik yo eksplore nan travay nan lavni.

Direksyon nan lavni

Kòm premye etid la, nan konesans nou, yo eksplore echanj enfòmasyon ki gen rapò ak estimuls ant PMC ak lòt rejyon yo, etid nou an ogmante plizyè direksyon pou rechèch nan lavni. Pandan ke nou te konsantre isit la sou kat ROI a priori ak itilize yon gwosè relativman ti echantiyon, li pral enpòtan pou kat enfòmasyon konplè ki genyen ant PMC ak lòt rejyon nan sèvo pandan memwa vizyospasyal ak pi gwo kowòt patisipan yo. , ta ka konplete tou ak metòd D ', tankou fMRI, teste pi rafine parcellation nan rejyon sa yo.

Nou te gen ba dekodaj jeneral pandan antretyen, e konsa, kapasite limite pou detekte koule enfòmasyon pandan faz travay sa a. Nou te chwazi stimuli ki sanble vizyèlman pou ogmante difikilte pou travay epi redwi etikèt vèbal. Sepandan, sa a ka diminye pèfòmans klasifikasyon pou idantite travay. Dekodaj te pi wo pou kote estimulus, kote òganizasyon an retinotopic nan zòn vizyèl kortik ta bay pi gwo-espasyal diferans repons echèl, men menm pou kote, pi lwen pase repons lan estimilis-induced, nou te jwenn ti prèv dekodaj ki baze sou valè sonje. Okontrè, nan dekode siyal EEG pandan yon travay memwa vizyèl ki pi senp, Bocincova and Johnson (2019) rapòte dekodaj ki gen plis chans nan estimilis pandan yon peryòd reta, byenke pi piti pase pandan kodaj. Kidonk, alòske gwo difikilte pou travay yo parèt nesesè pou izole wòl espesifik PMC a (Kochanet al., 2011; Leech et al., 2011; Vannini et al., 2011), yon travay ki mwens mande ka bay pi bon pèfòmans klasifikatè, pou pi byen detekte koule enfòmasyon. atravè tout faz travay yo.

Efò pou delimiter enpòtans fonksyonèl subrejyon PMC yo ka ofri tou apèsi enpòtan sou dyagnostik byen bonè ak egzat maladi alzayme a (Buckner et al., 2005; Xia et al., 2014; Wu et al., 2016; Khan et al., 2020). ). Prèv émergentes sijere ke jèn adilt ki an sante ki pote alèl APOE-«4 montre inefikasite modil aktivite PMC pandan sèn (men pa figi ak objè) memwa k ap travay ak pèsepsyon (egzanp, Shineet al., 2015), pandan y ap dezaktivasyon fonksyonèl nan PMC pandan memwa travay vizyèl. pèfòmans se prediksyon de bès kognitif ki vin apre nan granmoun aje ki gen defisyans mantal modere (Kochan et al., 2011).

Etandone ke malfonksyònman vizyèl akòz malfonksyònman PMC yo te pwopoze kòm yon premye prezaj maladi alzayme a (Pihlajamäki et al., 2010; Irish et al., 2012; Salimi et al., 2018), syans nan lavni ki mennen ankèt sou chanjman fonksyonèl nan PMC la. Idantifikasyon byen bonè nan moun ki riske demans.

Referans

Andrews-Hanna JR (2012) Rezo default sèvo a ak wòl adaptasyon li nan mantasyon entèn yo. Neuroscientist 18:251–270.

Benjamini Y, Hochberg Y (1995) Kontwole pousantaj dekouvèt fo: yon apwòch pratik ak pwisan nan tès miltip. JR Stat Soc Ser BMethodol 57:289–300.

Bird CM, Keidel JL, Ing LP, Horner AJ, Burgess N (2015) Konsolidasyon evènman konplèks atravè retablisman nan cortical cingulate posterior. J Neurosci35:14426–14434.

Bocincova A, Johnson JS (2019) Kou a tan nan kodaj ak antretyen nan karakteristik ki enpòtan pou travay kont bagay ki pa enpòtan nan memwa k ap travay. Cortex111:196–209.

Brainard DH (1997) Bwat zouti psikofizik la. Spat Vis 10:433–436.

Buckner RL, Snyder AZ, Shannon BJ, LaRossa G, Sachs R, Fotenos AF, Sheline YI, Klunk WE, Mathis CA, Morris JC, Mintun MA (2005) Molekilè, estriktirèl, ak fonksyonèl karakterizasyon maladi alzayme a: prèv pou yon relasyon ant aktivite default, amiloid, ak memwa. J Neurosci 25:7709–7717.

Bzdok D, Heeger A, Langner R, Laird AR, Fox PT, Palomero-Gallagher N, Vogt BA, Zilles K, Eickhoff SB (2015) Subspecialization in the humanposterior medial cortical. Neuroimage 106:55–71.

Canolty RT, Edwards E, Dalal SS, Soltani M, Nagarajan SS, Kirsch HE, Berger MS, Barbaro NM, Knight RT (2006) Gwo pouvwa gama se faz fèmen nan osilasyon theta nan neocortex imen. Syans 313:1626–1628.

Conti F, Irish M (2021) Exploiter imaj vizyèl ak konpòtman oculomotor pou konprann pwospèksyon. Trends Cogn Sci 25:272–283.

Cooper RA, Ritchey M (2019) Koneksyon rezo kortiko-ipokanp sipòte bon jan kalite a miltidimansyonèl nan memwa epizòd. Elife 8:e45591.

Dale AM, Fischl B, Sereno MI (1999) Cortical analiz sifas ki baze sou: I.Segmentation ak rekonstriksyon sifas yo. Neuroimage 9:179–194.

Daselaar SM, Prince SE, Cabeza R (2004) Lè mwens vle di plis: dezaktivasyon pandan kodaj ki predi memwa ki vin apre. Neuroimage23:921–927.

For more information:1950477648nn@gmail.com