Ki sa ki bon pou tan nan memwa travay?

ali.ma@wecistanche.com

Klike sou Cistanche NZ pou memwa

Résumé

Bay moun plis tan pou trete enfòmasyon nan travaymemwaamelyorepèfòmans yo nan travaymemwatravay. Li souvan sipoze ke tan lib yo bay apre prezantasyon an nan yon atik pèmèt pwosesis antretyen yo kontrekare bliye nan atik sa a, sijere ke tan gen yon benefis retwoaktif. De lòt ipotèz—konsolidasyon kout tèm ak distenksyon tanporèl—anplike yon efè lokal tan sou atik ki vin anvan ak apre yo. Isit la, nou montre olye de yon roman benefis global Et proactive de tan nan travaymemwa. Nan twa eksperyans rapèl seri (Ns=21, 25, ak 26 jèn adilt, respektivman), nou varye pozisyon ak dire tan lib la nan yon lis sèt atik nan konsòn. Eksperyans 1 te montre ke efè a se mondyal epi li pa lokal. Eksperyans 2a ak 2b te montre ke ogmante tan entèmedyè te benefisye pèfòmans sèlman pou atik ki vin apre yo, sa ki vle di yon benefis proaktif. Konklizyon sa a elimine pwosesis antretyen, konsolidasyon a kout tèm, ak distenksyon tanporèl kòm eksplikasyon sou benefis tan lib la, men li konsistan avèk pwopozisyon yon resous kodaj ki rekipere piti piti.

Mo kle: memwa travay cistanche, tan, kont resous kodaj, benefis proactive, memwa, done louvri, materyèl ouvè

Nan yon kontèks kout tèm oswa travaymemwa, pasaj tan an anjeneral panse kòm yon opòtinite pou bliye (Donkin et al., 2015; Lewandowsky & Oberauer, 2009; Mercer & McKeown, 2014; Ricker et al., 2016, 2020). Yon wòl mwens byen etidye nan tan se ke, nan kèk sikonstans, li ede kenbe enfòmasyon nan travaymemwa. Lè yonmemwalis prezante pi dousman—sa vle di, ak plis tan lib ant atik yo—yo souvan jwenn rapèl seri imedya yo pi bon (Ricker & Hardman, 2017; Souza & Oberauer, 2017; Tan & Ward, 2008; pou revizyon, gade Oberauer et. al., 2018; Penney, 1975). Isit la, nou te mande sa ki lakòz efè benefik tan pou travay memwa.

Yon eksplikasyon posib se ke tan lib ant atik yo itilize pou repetisyon. Repetisyon se yon estrateji antretyen souvan rapòte nan travay memwa travay. Twa fòm repetisyon ta ka kontribye nan efè benefik tan lib: repetisyon atikilasyon (Tan

Nan atansyon ki baze sou entérésan, enfòmasyon yo reaktive pa fè espre ale nan li pandan antretyen. Nan repetisyon elaboratif, reprezantasyon estimilis pou sonje yo anrichi lè yo asosye yo ak konesans memwa alontèm.

Ou ka sèvi ak tan gratis entèmedyè tou pou konsolidasyon kout tèm (Jolicœur & Dell'Acqua, 1998) atik ki jis kode a. Konsolidasyon kout tèm pran plas apre kodaj yon atik; li estime li pran apeprè 0.5 s a 1.5 s epi li sipoze mande pou yon resous pwosesis santral (Jolicœur & Dell'Acqua, 1998; Nieuwenstein & Wyble, 2014).

Yon twazyèm eksplikasyon soti nan ipotèz tanporèl-distinksyon an. Dapre teyori tanporèl-distinktif memwa, ogmante tan ki genyen ant atik yo diminye resanblans kontèks tanporèl yo, ki an vire ta dwe diminye konfizyon tanporèl ak ogmante presizyon memwa (Brown et al., 2007). Yon lide ki gen rapò se ke tan eksepsyonèlman long entè-item-pa egzanp, lè sou-ansanm nan atik lis yo gwoupe tanporèlman (Ryan, 1969b)-pwovoke yon chanjman nan kontèks, ogmante diferans nan kontèks ant atik nan diferan gwoup.

Eksplikasyon sa yo mennen nan prediksyon diferan sou ki atik nan yon lis memwa benefisye de ogmante tan lib. Nou konsidere diferans ki genyen nan prediksyon nan de dimansyon (gade Tablo 1), ki ka pi byen eksplike lè nou konsantre sou yon sèl entèval entèrim yon kote nan mitan yon lis memwa: (a) Efè benefisye tan lib nan entèval sa a ka retwoaktif. (sa vle di, amelyore memwa pou atik ki kode anvan entèval la) oswa pwoaktif (sa vle di, amelyore memwa pou atik ki vin apre kode), ak (b) efè a benefisye ka lokal (sa vle di, amelyore memwa sèlman pou atik yo imedyatman anvan oswa apre gratis la). -time entèval) oswa global (sa vle di, amelyore memwa pou tout atik lis anvan oswa apre entèval la).

Twa fòm repetisyon yo (repetisyon atikilasyon, repetisyon elaboratif, ak rafrechisman atansyon) ka aplike sèlman nan atik ki deja kode nan memwa travay anvan yon entèval tan lib, ak Se poutèt sa, efè yo dwe prensipalman retwoaktif. Repetisyon artikulatwa se nòmalman kimilatif, ak Se poutèt sa, efè a ta dwe retwoaktif ak mondyal, benefisye tout atik kode anvan entèval tan lib yo itilize pou repetisyon. Yo sipoze tou souvan rafrechisman sikile nan tout atik ki nan memwa k ap travay, olye pou rete sou dènye atik yo prezante a, sa ki vle di yon efè retwoaktif mondyal (Barrouillet et al., 2007; Lemaire et al., 2018; Oberauer & Lewandowsky, 2011). ). Kontrèman, élaboration ta ka enplike tout atik kode jiskaprezan oswa sèlman dènye atik kode a, kidonk efè a ta ka global oswa lokal.

Amelyorasyon memwa pou atik anvan yon entèval tan lib ta ka gen efè endirèk sou atik ki vin apre yo tou. Pou egzanp, si yo itilize tan lib pou amelyore antretyen atik ki te deja kode, Lè sa a, lè yo bay ase tan, pwosesis antretyen tankou repetisyon oswa rafrechisman atik sa yo ka ranpli pandan tan sa a. Sa a ka diminye pri pou repete oswa rafrechi atik anvan yo pandan kodaj oswa antretyen ki vin apre a.

Deklarasyon Enpòtans

Memwa k ap travay se tablo lespri nou an, kote nou ka kenbe enfòmasyon disponib yon ti tan—pa egzanp, nou ka kenbe yon nouvo nimewo telefòn nan memwa k ap travay epi answit tape li nan memwa. Pasaj tan an anjeneral asosye ak bliye enfòmasyon ki te kenbe nan memwa k ap travay: Anpil chèchè kwè ke enfòmasyon nan memwa k ap travay efase byen vit sof si nou repete li nan repete li nan tèt nou. Kontrèman ak lide sa a, rechèch montre ke si nou pran yon poz ant ajoute atik nan memwa k ap travay, memwa nou amelyore. Nou te envestige pou kisa moun sèvi ak poz sa yo. Pa egzanp, yon moun ka sèvi ak yon poz pou ale sou sa ki deja nan memwa travay (egzanp, repetisyon). Olye de sa, nou te jwenn ke poz amelyore sonje enfòmasyon ki ajoute nan memwa k ap travay apre poz la san yo pa mennen nan nenpòt ki bliye nan atik ki deja nan memwa travay anvan poz la. Konklizyon sa a sijere ke poz (sa vle di, tan) ede memwa travay prepare pou enfòmasyon nan lavni epi mande pou yon nouvo fason pou panse sou wòl tan nan memwa travay.

atik yo ak kidonk amelyore antretyen nan atik ki vin apre yo. Nan ka sa a, yon efè proactive ka rive anplis efè retwoaktif la.

Konsolidasyon kout tèm souvan sipoze aplike sèlman nan dènye atik la kode. Anplis, li depann sou yon resous pwosesis limite, kidonk pifò teyorisis asime ke se yon sèl atik konsolide nenpòt ki lè (pou yon revizyon, gade Ricker et al., 2018). Konseptyalizasyon sa a sijere ke nan nenpòt entèval tan lib, se sèlman atik ki vin anvan an konsolide. Si chak atik konsolide sèlman jiskaske aparisyon pwochen atik la entèwonp, efè benefik tan lib la dwe retwoaktif ak lokal: Pi long tan lib pèmèt konsolidasyon yon atik anvan an pi long. Ricker and Hardman (2017) te pwopoze yon ipotèz altènatif: Konsolidasyon kout tèm se yon balistik.

pwosesis ki, yon fwa yo kòmanse, kouri pou fini. Lè yo pa bay ase tan pou konsolidasyon an fini, konsolidasyon pwochen atik la ranvwaye epi kidonk redwi (Ricker & Hardman, 2017). Ogmantasyon tan lib evite ranvwa sa a epi kidonk amelyore memwa pou atik ki vin apre a, prevwa yon benefis proaktif lokal sèlman pou atik sa a. Nan yon seri eksperyans vizyèl memwa k ap travay, Ricker and Hardman (2017) te jwenn prèv pou yon efè lokal, proactive konsa.

Dapre ipotèz tanporèl-distinksyon an, tan lib entèmedyè ki pi long ta dwe ogmante diferans tanporèl atik yo imedyatman anvan ak apre entèval tan lib la (Brown et al., 2007). Pakonsekan, distenksyon tanporèl predi efè lokal ki tou de proaktif ak retwoaktif. Prediksyon sa a te teste nan plizyè etid. Lè nou konsidere ke efè yo prevwa yo te obsève nan tès rekonesans (Morin et al., 2010) ak kèk vèsyon nan tès rekonstriksyon-of-lòd, yo evidan absan nan tès imedya seri-rapel (Lewandowsky et al., 2006; Nimmo & Lewandowsky). , 2005, 2006; Parmentier et al., 2006; Peteranderl & Oberauer, 2018).

Menm jan an tou, chanjman nan kontèks ant gwoup tanporèl predi benefis simetrik pwoaktif ak retwoaktif ki se sitou lokal men tou nan yon sèten mezi mondyal (Burgess & Hitch, 1999; Farrell, 2012). Efè sa yo souvan obsève nan rapèl seri, ki mennen nan primasi nan gwoup ak efè resan (Frankish, 1989; Ryan, 1969a).

Pou konprann ki sa yo itilize tan lib nan memwa travay, nou teste (a) si tan lib la gen efè lokal oswa mondyal ak (b) si efè tan lib se pwoaktif, retwoaktif, oswa toude. Eksperyans 1 konsantre sou jijman ant efè mondyal ak lokal yo. Nou te varye dire tan pwovizwa nan lis yo. Tan pwovizwa yo te swa toujou kout atravè lis la, toujou long, oswa varye nan yon lis yon fason diferan pou tout pozisyon, konsa ke tan an mwayèn entèrim te osi lontan ke nan kondisyon an toujou long. Objektif kondisyon entèval varyab la se te teste si dire chak entèval entèval gen yon efè prensipalman sou atik adjasan yo (sa vle di, efè lokal yo) oswa si wi ou non si yo gaye sou atik lis yo (sa vle di, yon efè mondyal).

Manipilasyon varyab-entèval la repwodui desen Lewandowsky et al. (2006) pou teste ipotèz tanporèl-distinksyon an. Etid rapèl seri ak konsepsyon sa a pa te jwenn okenn prèv pou efè lokal tan an, ki kontredi prediksyon distenksyon tanporèl yo. Yon posibilite ke nou bezwen konsidere, sepandan, se ke moun sèvi ak entèval gratis pou pwosesis tankou repetition elaborative oswa konsolidasyon kout tèm sèlman si dire yo se previzib. Nan ka sa a, entèval yo varye enprevizib nan syans tanporèl-distinktif yo ta ka pa te itilize pou nenpòt pwosesis amelyore memwa. Si se konsa, memwa nan kondisyon varyab entèval yo ta dwe pi pòv pase nan kondisyon an ak entèval ki toujou long, malgre yo bay menm kantite tan gratis nan entèval an jeneral.

Avèk Eksperyans 2a ak 2b, nou te teste nan ki pwen benefis tan lib la te pwoaktif oswa retwoaktif. Nou ogmante sèlman yon tan pwovizwa, tandiske rès yo te fiks. Pozisyon tan ki pi long la te varye nan tout lis la. Entèval ki pi long la te kapab 2,500 ms oswa 500 ms, tandiske entèval regilye yo te 50 ms chak. Nou te mande si entèval long la te gen yon efè pou atik anvan yo (retwoaktif), atik sa yo (pwoaktif), oswa toude. Anplis de sa, nou te espere wè efè gwoupman tanporèl akòz entèval entè-item devye pou tou de 500-ms ak 2,500-ms entèval. Paske Ryan (1969b) pa te obsève okenn diferans nan efè gwoupman ant entèval kout ak long entèval, nou te prevwa efè gwoupman sa yo ekivalan pou tou de longè devye yo. Objektif la se te obsève si tan anplis lib (2,000 ms) bay nan diferan pozisyon nan lis memwa a ta benefisye pèfòmans pou atik yo obsève anvan oswa apre entèval manipile a, anplis efè gwoupman tanporèl.

Metòd

Patisipan yo

Venn, 25, ak 26 jèn adilt te patisipe nan Eksperyans 1, 2a, ak 2b, respektivman. Gwosè echantiyon yo te chwazi sou baz eksperyans anvan yo ki te montre efè benefik nan entèval pi long entèval yo. Koleksyon done yo te sispann lè nou te rive nan yon gwosè echantiyon sib prespesifye (N plis 1, si sa posib, nan ka nou te bezwen eskli nenpòt done pandan analiz). Eksperyans 1 te gen yon gwosè echantiyon sib 20, ak Eksperyans 2a ak 2b te gen yon gwosè echantiyon sib 25. Eksperyans te dire jiska 60 min. Patisipan yo te ranbouse pou tan yo ak yon kredi kou oswa 15 fran Swis pou chak èdtan.

Pwosedi

Chak jijman te kòmanse ak yon pwen fiksasyon santral prezante pou 500 ms, ki te swiv pa prezantasyon an nan lis etid la. Lis te fèt ak sèt konsòn prezante youn nan yon moman (gade Fig. 1). Nan Eksperyans 1, chak atik lis yo te prezante sou ekran pou 250 ms, ki te swiv pa yon ekran vid pou rès entèval entèstimulus (ISI), isit la defini kòm entèval total ki soti nan konpanse yon konsòn rive nan kòmansman pwochen an. . Nan Eksperyans

Fig. 1. Kalandriye faz kodaj la nan chak kondisyon ki soti nan Eksperyans 1 ak 2. Nan chak kondisyon, sèt konsòn, yo te trase owaza nan 21 konsòn, yo te prezante youn nan yon moman. Sa a te swiv pa yon tès seri-rapel. Entèval entèstimulus (ISI), ki defini kòm entèval total ki soti nan konpanse yon konsòn rive nan aparisyon pwochen an, varye selon kondisyon yo. Nimewo ki anlè lis yo endike ISI yo pou konsòn ki anba yo. Nan Eksperyans 1, dènye konsòn lan te toujou prezante pou 250 ms epi yo te swiv pa entèval la retansyon. Entèval retansyon an, tan ki genyen ant konpanse nan dènye konsòn lan ak tès la, te fiks pou tout kondisyon (1,250 ms). Nan kondisyon long-varyab la, sis ISI diferan yo te asiyen owaza nan chak pozisyon ISI nan yon lis (50, 250, 550, 950, 1,450, ak 1,950 ms). Nan kondisyon ki long fiks, ISI yo te fiks (870 ms); sòm ISI yo te apeprè menm jan ak nan kondisyon long-varyab la. Nan kondisyon kout fiks, ISI yo te fiks (50 ms), ak sòm yo te pi kout pase nan lòt kondisyon yo. Nan Eksperyans 2, youn nan ISI yo ta ka pi long pase ISI ki rete yo, entwodwi yon espas nan faz nan kodaj ak bay tan lib ant atik etid yo. Diferans sa a te 500 ms nan kondisyon kout espas ak 2,500 ms nan kondisyon espas long la. Nan egzanp kondisyon kout ak long espas yo montre isit la, espas sa a parèt apre premye atik la nan lis etid la. Nan eksperyans aktyèl la, diferans lan ta ka nan nenpòt pozisyon nan lis la. Tout lòt ISI nan Eksperyans 2 (ki gen ladan sa yo ki nan kondisyon ki pa gen okenn espas [debaz]) te 50 ms. Sèlman Eksperyans 2b te gen kondisyon ki pa gen espas.

2a ak 2b, yo te prezante chak atik nan lis pou 300 ms ki te swiv pa yon ekran vid pou rès ISI la. ISI estanda nan Eksperyans 2a ak 2b te 50 ms. Nan tout eksperyans, prezantasyon lis la te swiv pa yon reta (1,250 ms pou Eksperyans 1; 1,000 ms pou Eksperyans 2a ak 2b), ak Lè sa a, patisipan yo te kòmanse tès la imedya seri rapèl. Patisipan yo te resevwa enstriksyon pou yo tape lèt yo nan lòd prezantasyon yo. Yo te oblije antre sèt atik anvan yo te kapab ale nan pwochen jijman an.

Eksperyans 1. Eksperyans lan konsiste de sis blòk 18 esè chak, sa ki lakòz 108 esè. Pou teste si efè tan lib la te mondyal oswa lokal, nou te manipile dire ISI yo. Yon ISI se yon entèval total ki soti nan konpanse yon atik rive nan kòmansman pwochen atik la. Te gen twa kondisyon: yon kondisyon kout-fiks ki konpoze de ISI kout (50 ms) atravè lis la, yon kondisyon ki long fiks ki gen ladan ISI ki pi long (870 ms) atravè lis la, ak yon kondisyon ki long varyab ki fòme ak ISI varyab. Chak patisipan te resevwa yon kantite egal esè nan chak nan kondisyon sa yo, nan lòd o aza.

Manipilasyon kle a se kondisyon ki long varyab, ki te swiv desen Lewandowsky et al. (2006). Te gen sis ISI diferan nan kondisyon sa a: 50 ms, 250 ms, 550 ms, 950 ms, 1,450 ms, ak 1,950 ms. Nan chak jijman nan kondisyon long-varyab la, yo chak nan ISI sa yo te asiyen nan yon pozisyon entè-item nan lis la. Te gen 720 lòd posib nan sis entèval; lòd sa yo te asiyen nan 20 patisipan yo pa yon algorithm ki minimize varyasyon nan frekans yo nan lè l sèvi avèk chak lòd. Nan fason sa a, ISI anvan oswa apre chak atik pa t gen konfonn ak pozisyon seri atik la. Sòm ISI yo nan kondisyon long varyab (5,200 ms) te apeprè egal a sòm ISI nan kondisyon long fiks (5,220 ms). Tan an apre dènye atik nan lis yo te fiks pou tout kondisyon (1,250 ms).

Eksperyans 2a. Eksperyans lan konsiste de uit blòk 36 esè chak, sa ki lakòz 288 esè. Nan chak esè, te gen yon ISI devye nan yon pozisyon entèmedyè, swa kout (500 ms) oswa long (2,500 ms). Tou de te kreye yon espas tanporèl kontrèman ak background nan rès ISI estanda yo, ki te tout 50 ms. Yo konnen yon espas konsa bay yon gwoupman tanporèl (Ryan, 1969b), men paske Ryan (1969a) te montre efè gwoupman ekivalan pou espas kout ak espas long, nou te espere pa gen okenn diferans nan efè gwoupman ant espas kout la ak espas long la. kondisyon diferans. Nou te envestige si, anplis benefis gwoupman komen an, tan lib siplemantè yo bay nan kondisyon ki gen yon espas long la amelyore memwa pou atik ki vin anvan tan lib oswa atik ki vin apre tan lib. Te gen sis pozisyon nan lis etid la kote diferans lan ta ka mete: swiv nenpòt atik soti nan premye a jiska sizyèm lan. An total, te gen 12 kondisyon: sis pozisyon espas pa de dire espas. Chak blòk konsiste de twa esè nan chak kondisyon, sa ki lakòz 24 esè pou chak kondisyon.

Eksperyans 2b. Eksperyans 2 te menm jan ak Eksperyans 1, eksepte pou yon diferans. Nou te ajoute yon kondisyon debaz kote pa te gen okenn twou vid ki genyen, yo nan lòd yo egzamine efè jeneral nan espas sa a, tankou gwoupman tanporèl. Nan kondisyon debaz la, pa te gen okenn ISI devye; tout ISI yo te 50 ms. Sa a te fè yon total de 13 kondisyon. Chak blòk konsiste de twa esè nan chak kondisyon, sa ki lakòz 312 esè an jeneral.

Materyèl

Pou chak lis, sèt konsòn yo te trase owaza san ranplasman nan 21 konsòn alfabè Alman an.

Analiz done

Nou te estime modèl Bayesyen lineyè efè melanje lè l sèvi avèk fonksyon lmBF ki soti nan pake BayesFactor (Vèsyon 0.9.12-4.2; Morey & Rouder, 2018) aplike nan R la. anviwònman pwogramasyon (Vèsyon 4.0.1; R Core Team, 2020). Analiz nou an te swiv yon apwòch seleksyon modèl ki konsantre sèlman sou seri "modèl plauzib" ki enplike nan prensip majinalite (Rouder et al., 2016). Plis spesyalman, pou chak eksperyans, nou te estime tout seri modèl plauzib yo epi answit konpare tout modèl yo ak modèl nil la, ki te genyen sèlman yon entèsepte ak yon efè o aza nan sijè, lè l sèvi avèk faktè Bayes (BFs). Yo te itilize modèl ki gen pi gwo BF pou detèmine kilès nan efè yo (sa vle di, efè prensipal ak entèraksyon) done yo bay prèv pou oswa kont. Paske done nou yo te genyen mezi repete (pou tout faktè nan tout eksperyans), nou te fè etap sa a de fwa—yon fwa pou modèl la minim kote estrikti efè o aza a te genyen sèlman entèsepte o aza ak yon fwa pou estrikti maksimòm efè o aza jistifye pa konsepsyon an. (Barr et al., 2013). Anba a, nou rapòte rezilta ki baze sou modèl maksimòm lan. Sòf si yo di otreman, modèl BF yo (sa vle di, bay prèv pou oswa kont yon efè espesifik) te menm jan an pou seri modèl yo ki itilize estrikti nan efè minim o aza. Yo bay rezilta konplè yo tou nan Materyèl Siplemantè ki disponib sou Entènèt. Tout analiz yo te fèt sou done yo rasanble pa patisipan ak selil konsepsyon an. Se poutèt sa, estrikti maksimòm o aza-efè jistifye pa konsepsyon an pa enplike pant o aza pou efè a pi wo lòd (egzanp, pi wo entèraksyon lòd; Singmann & Kellen, 2020).

Fig. 2. Pwopòsyon repons egzat sou travay rapèl seri imedya a nan twa kondisyon Eksperyans 1 yo. Grafik yo montre (a) pèfòmans mwayèn pou chak kondisyon atravè pozisyon seri yo, (b) pèfòmans pou chak kondisyon mwayèn atravè pozisyon seri yo. kòm yon fonksyon de tan pre-atik, ak (c) pèfòmans pou chak kondisyon mwayèn atravè pozisyon seri kòm yon fonksyon de tan apre-atik. Yo te detèmine presizyon rapèl seri lè yo bay yon repons kòrèk pou chak atik lis sèlman si yo te raple atik sa a nan pozisyon pwodiksyon kòrèk la. Ba erè yo vle di 95 pousan entèval konfyans andedan-sijè yo.

Rezilta yo rapòte pi ba a yo souvan bay sou fòm BF10, ki endike fòs prèv pou yon modèl fokal patikilye, Modèl 1, kont yon modèl konparezon, Modèl 0. Valè BF10 endike konbyen plis chans Modèl 1 pase sou Modèl 0. Si valè BF10 pi gran pase 1, sa endike prèv pou modèl altènatif la (sa vle di, Modèl 1 sou Modèl 0). Si valè BF10 mwens pase 1, sa endike prèv pou modèl ki pi senp la (sa vle di, Modèl 0 sou Modèl 1). Nan dènye ka a, nou rapòte BF01 olye de sa, ki bay BF01=1/BF10 pou valè BF01 ki pi gwo pase 1 endike prèv pou modèl ki pi senp la. BF yo pa ka entèprete kòm valè p epi yo pa bay yon limit pou siyifikasyon. Yon BF pi gwo endike pi fò prèv pou modèl genyen an. Kòm yon gid entèpretasyon, BF ki pi piti pase 3 yo konsidere kòm prèv fèb, BF ant 3 ak 10 yo konsidere kòm prèv sibstansyèl, ak BF ki pi gwo pase 10 oswa pi piti pase 0.1 yo konsidere kòm prèv fò (Kass & Raftery, 1995).

Pou Eksperyans 1, premye analiz la enkli de faktè, pozisyon seri ak kondisyon, epi dezyèm analiz la enkli yon sèl faktè, ISI, ki te mande konparezon sèlman yon Modèl 1 sou Modèl 0. Pou Eksperyans 2a ak 2b, analiz la enkli twa faktè, ki te lakòz plizyè modèl plauzib ki ta ka eksplike done yo. Pou analiz yo ki enkli plis pase yon faktè, nou premye egzamine BF10 la pou chak modèl an konparezon ak modèl la nil epi nou jwenn modèl la ki dekri done yo ak prèv ki pi fò yo montre nan valè BF10 la. Lè sa a, modèl ki gen BF10 ki pi wo a te konpare ak modèl adisyonèl pou teste ipotèz espesifik sou prezans oswa absans efè endividyèl yo. Sa a ka fè tou senpleman divize yon BF10 nan modèl la ki gen ladan efè a ak yon BF10 nan modèl la eksepte efè a, ki bay yon BF an favè efè a. Modèl nil ki soti nan valè BF10 sa yo dwe menm bagay la tou pou nouvo BF la gen sans. Nan kèk ka, analiz swivi tou te anplwaye Bayesian t-tès. Nan tout eksperyans yo, pèfòmans refere a presizyon rapèl seri, ki bay yon repons kòrèk pou chak atik lis sèlman si atik sa a te raple nan pozisyon pwodiksyon kòrèk la.

Rezilta yo

Eksperyans 1

Objektif nou nan Eksperyans 1 se te egzamine efè lokal ak mondyal tan lib nan memwa travay. Konparezon modèl la te montre gwo prèv pou modèl konplè a. Te gen yon entèraksyon ant kondisyon (kout fiks, long fiks, ak long varyab) ak pozisyon seri (BF10 > 10,000 konpare ak tou de modèl la nil ak modèl la dezyèm pi bon, ki te konpoze de tou de efè prensipal) . Jan yo ka wè nan Figi 2a, pèfòmans nan kondisyon long fiks ak long varyab te pi bon pase pèfòmans nan kondisyon kout fiks (tou de BF10s > 10, 000 nan tès Bayezyen t ki konpare pèfòmans ant kondisyon yo). total nan pozisyon seri). Anplis de sa, pèfòmans nan kondisyon long fiks ak long varyab pa t diferan (BF01=7.7, ki vle di prèv pou modèl nil la pa gen diferans ant de kondisyon yo).

Dezyèmman, nou te analize kondisyon ki long varyab la, gade an detay kijan tan anvan atik ak apre atik yo—ISI yo imedyatman anvan oswa apre yon atik—ki afekte memwa chak atik. Pou analiz sa a, Serial Pozisyon 1 ak 7 yo te eskli, paske Serial Pozisyon 1 pa t gen yon tan pre-atik, ak Serial Pozisyon 7 pa t 'gen yon tan apre atik. Efè fiks yo pou dezyèm analiz la te (a) dire tan pre-atik ak (b) dire tan apre atik la. Tou de tan anvan atik la ak tan apre atik la varye ant 0.3 s ak 2.2 s, e te gen sis dire. Si tan gratis entèmedyè gen yon efè lokal, Lè sa a, pèfòmans yo ta dwe amelyore ak pi long tan pre-atik, pi long tan apre-atik, oswa toude. Si tan gratis entèmedyè gen yon efè mondyal, pa gen okenn efè sa yo ta dwe prevwa paske total tan gratis entèrim lan te konstan pou tout esè kondisyon ki long varyab la.

Nou pa jwenn okenn efè pou chak atik oswa apre-atik dire tan sou pèfòmans (gade Fig. 2b ak 2c). Te gen prèv solid kont tan anvan atik (BF01 > 10,000) ak tan apre atik (BF01 > 10,000), ki eskli nenpòt efè lokal nan tan.

Eksperyans 2a ak 2b

Objektif nou nan Eksperyans 2a ak 2b se te teste si benefis tan lib la pwoaktif, retwoaktif, oswa toude. Anplis de sa, benefis tan lib la ta ka lokal oswa mondyal. Pou teste posiblite sa yo, nou konsantre sou efè tan lib kòm yon fonksyon nan dekalaj ki genyen ant diferans ki genyen ak atik yo prezante yo. Lè w fè sa, nou ta ka analize enpak tan lib sou atik anvan ak atik ki vin apre yo separeman. Dekalaj la te kalkile kòm distans ki siyen yon atik soti nan pozisyon espas sa a nan lis la. Pa egzanp, si diferans ki genyen ant twazyèm ak katriyèm atik la, twazyèm atik la ta nan Lag − 1 epi katriyèm atik la ta nan Lag plis 1. An konsekans, te gen 10 lag: −5, −4, −3, −2, − 1, plis 1, plis 2, plis 3, plis 4, ak plis 5. Dekalaj negatif yo enkli atik ki vin anvan espas sa a epi yo te itilize pou teste efè retwoaktif. Dekalaj pozitif yo enkli atik ki vin apre espas sa a epi yo te itilize pou teste efè pro-aktif. Pa egzanp, yon dekalaj plis 2 ta gen ladan (a) yon atik nan Pozisyon Serial 4 si diferans lan te ant Atik 2 ak 3, (b) yon atik nan Pozisyon Serial 5 si diferans lan te ant Atik 3 ak 4, ak ( c) yon atik nan Pozisyon Serial 6 si diferans lan te ant Atik 4 ak 5. Lè sa a, pèfòmans memwa pou Lag plis 2 ta dwe kalkile lè w fè yon mwayèn atravè pèfòmans seri-rapel pou atik sa yo nan kondisyon ki apwopriye yo.

Pou egzamine efè aktif ak retwoaktif tan lib sou pèfòmans memwa, nou teste entèraksyon tan lib ajoute nan espas sa a (450 ms vs 2,450 ms) ak siy lag la ak valè absoli li yo. Siy lag la te endike si yon atik anvan (lag negatif) oswa swiv (lag pozitif) entèval manipile a, ak Se poutèt sa, entèraksyon nan dire tan lib ak siy lag te di nou si efè tan lib te plis retwoaktif oswa plis. aktif. Entèaksyon dire tan lib la ak valè absoli lag la—an patikilye, kontras ant Lags ±1 ak pi gwo lag absoli—te di nou si efè a te lokal oswa global.1

Figi 3 prezante pèfòmans atravè kondisyon nan Eksperyans 2a ak 2b. Te gen yon efè proactive remakab sou memwa; pèfòmans te pi bon pou atik ki te swiv yon espas long konpare ak atik ki apre yon espas kout. Pa te gen okenn diferans ant efè tan lib tan ak kout sou pèfòmans pou atik anvan yo. Nan lòt mo, pa te gen okenn efè retwoaktif nan dire diferans.

Pou Eksperyans 2a, pi bon modèl la enkli efè prensipal tan lib, siy lag, ak dekalaj absoli, ansanm ak entèraksyon tan lib-pa-siy lag-, men pa gen okenn entèraksyon ki enplike tan lib ak lag absoli (BF {{5 }} konpare ak modèl konplè a, ki enkli tout entèraksyon de-fason ak entèraksyon twa-fason, ak BF=3.7 konpare ak dezyèm pi bon modèl la, ki enkli tout entèraksyon de-fason men pa twa a. - fason entèraksyon). Pou Eksperyans 2b, pi bon modèl la se te modèl konplè a (BF=495 konpare ak dezyèm pi bon modèl la ki pa gen okenn entèraksyon twa-fason).

Pou diseke entèraksyon an nan dire tan lib ak siy lag, nou egzamine konparezon yo par ant tan lib long ak kout separeman pou atik ki vin apre (lag pozitif) ak atik anvan (lag negatif) ak Bayesian t tès yo. Nan tou de Eksperyans 2a ak 2b, tan lib anplis nan kondisyon tan lib la amelyore pèfòmans pou atik ki vin apre yo konpare ak kondisyon tan lib la kout, bay prèv solid pou yon benefis pwoaktif (Eksperyans 2a: BF10=1 ,137; Eksperyans 2b: BF10=885). Kontrèman, prèv pou benefis retwoaktif yo te pito fèb. Nan Eksperyans 2a, tan lib anplis amelyore pèfòmans pou atik anvan yo pa sèlman yon ti kantite (prèv anbigwi pou yon benefis retwoaktif; BF10=1.15). Nan Eksperyans 2b, pa te gen okenn prèv pou yon benefis retwoaktif nan tan lib siplemantè, epi olye de sa, te gen prèv fèb kont yon benefis sa a (BF01=2.6).

Pwochen analiz nou an te konsantre sou si efè tan lib la chanje ak lag absoli. Nenpòt efè lokal ta dwe siyale pa yon entèraksyon nan tan lib ak lag absoli. Nou rale sou entèraksyon sa a separeman pou atik anvan ak atik ki vin apre yo.

Rezilta yo nan Eksperyans 2a pa t 'endike okenn entèraksyon nan tan lib ak lag absoli pou tou de

Fig. 3. Pwopòsyon repons egzat sou travay rapèl seri imedyat pou atik anvan ak atik ki vin apre yo kòm yon fonksyon delè (-5 a 5) ak kantite tan lib (long, kout) nan Eksperyans 2a (a) ak 2b. (b). Yo te detèmine presizyon nan rapèl seri lè yo bay yon repons kòrèk pou chak atik lis sèlman si yo te raple atik sa a nan pozisyon pwodiksyon kòrèk la. Ba erè yo vle di 95 pousan entèval konfyans andedan-sijè yo.

atik anvan ak apre yo. Pou atik ki vin apre yo, pi bon modèl la enkli sèlman de efè prensipal yo (BF konpare ak modèl konplè=6). Pou atik anvan yo, pi bon modèl la enkli sèlman yon efè prensipal nan lag absoli; sepandan, prèv ki favorize modèl sa a sou dezyèm pi bon modèl la, ki enkli de efè prensipal yo, te ambigu (BF10=1.17).

Rezilta yo nan Eksperyans 2b bay prèv pou yon entèraksyon ant lag absoli ak tan lib sèlman pou atik anvan yo epi yo pa pou atik ki vin apre yo. Pou atik ki vin apre yo, pi bon modèl la enkli sèlman de efè prensipal yo (BF konpare ak modèl konplè=9.53). Pou atik anvan yo, te gen prèv pou yon entèraksyon ant delè absoli a ak tan lib (BF10 konpare ak dezyèm pi bon modèl la > 1, 000). Entèraksyon an sanble ap dirije pa absoli Lag 5 pou atik anvan yo, ki se Lag -5 nan Figi 3b. Kòm ou ka wè nan Figi 3b, nan Lag -5, pèfòmans te pi ba pou tan lib lontan konpare ak tan lib kout. Efè sa a se opoze a nan yon benefis tan lib e Se poutèt sa pa sipòte sipozisyon an nan yon benefis retwoaktif nan tan.

Efè gwoupman tanporèl

Eksperyans 2a ak 2b yo te fèt pou egzamine benefis tan lib lè yo bay plis tan lib nan youn nan ISI yo. Yo konnen yon espas tanporèl nan yon sèl ISI pou prezante gwoupman tanporèl, ak Se poutèt sa, nou bezwen distenge efè tan lib ak efè gwoupman an. Nou te sipoze ke tou de espas kout la ak espas long la pwovoke gwoupman nan menm degre pou ke nenpòt efè adisyonèl nan yon espas long kont yon espas kout reflete efè a nan tan lib. Isit la, nou bay prèv pou konjekti sa a.

Efè gwoupman tanporèl yo tipikman karakterize pa yon ogmantasyon byen file nan tan entè-repons yo pou raple atik la apre espas sa a ak yon ogmantasyon nan pèfòmans rapèl seri anvan ak apre espas sa a (Farrell et al., 2011). Pou tcheke si yo te pwovoke gwoupman tanporèl ekivalan pou tou de kondisyon kout ak long espas, nou te egzamine done ki soti nan Eksperyans 2b pou efè gwoupman tanporèl souvan obsève sou rapèl seri. Nou te chwazi Eksperyans 2b paske yo te enkli yon kondisyon debaz nan eksperyans sa a, ki ta ka sèvi kòm yon lis kontwòl.

Nou kalkile diferans ki genyen nan tan repons entè nan rapèl, ak nan seri-rapel presizyon, ant twa kondisyon yo nan de etap. Premyèman, nou soustraksyon pèfòmans (sa vle di, tan repons ak presizyon) nan kondisyon an pa gen espas ki soti nan kondisyon an kout espas. Diferans sa a ta dwe sitou reflete efè gwoupman tanporèl. Dezyèmman, nou soustraksyon pèfòmans nan kondisyon kout espas de pèfòmans nan kondisyon espas long la. Diferans sa a ta dwe reflete efè tan an plis pase efè gwoupman an. Diferans sa yo trase kòm yon fonksyon nan lag nan Figi 4. Figi 4 montre ke efè tan an te kalitatif diferan.

Fig. 4. Efè gwoupman tanporèl ak tan sou (a) tan repons ak (b) rapèl seri nan Eksperyans 2b. Efè gwoupman tanporèl la te detèmine lè yo kalkile diferans ki genyen nan pèfòmans ant kondisyon ki pa gen okenn espas ak kout espas, epi efè tan an te detèmine lè yo kalkile diferans ki genyen nan pèfòmans ki genyen ant kondisyon yo ki long espas ak kout espas. Liy wouj ki nan 0 pa endike okenn diferans ant kondisyon yo. Yo te detèmine presizyon nan rapèl seri lè yo bay yon repons kòrèk pou chak atik lis sèlman si yo te raple atik sa a nan pozisyon pwodiksyon kòrèk la; pwopòsyon de repons kòrèk sa yo te itilize kòm yon makè nan presizyon. Diferans nan tou de tan repons

ak pèfòmans seri-rapel yo montre kòm yon fonksyon nan lag. Ba erè yo vle di 95 pousan entèval konfyans andedan-sijè yo.

soti nan efè gwoupman tanporèl la. Lè nou konsidere ke gwoupman oaza ogmante tan repons entè nan atik la Lag plis 1 (sa vle di, atik la apre espas sa a), efè tan an pa t '. Anplis, efè gwoupman tanporèl sou presizyon rapèl seri a te simetrik—tou de bò diferans lan te amelyore akòz gwoupman tanporèl—alòske efè tan an te asimetri, e li te benefisye sèlman atik apre espas sa a (pou sipò estatistik pou obsèvasyon sa yo, gade Siplemantè a). Materyèl). An konklizyon, efè gwoupman ak tan lib pwolonje yo kalitatif diferan, sa ki montre efè tan an se pa sèlman yon efè anplifye gwoupman.

Rezime

Rezilta sa yo kolektivman endike ke (a) tan lib amelyore memwa pou atik ki vin apre yo epi yo pa pou atik anvan yo, ki endike yon benefis piman proaktif, epi (b) benefis nan pwoaktif-gratis-tan pa kominike ak dekalaj nan absoli, ki endike yon global efè. Dènye konklizyon an enpòtan paske sipozisyon konsolidasyon balistik kout tèm (Ricker & Hardman, 2017) predi tankou yon efè proactive sèlman pou Lag plis 1 epi yo pa pou lòt lag. Nan eksperyans yo prezan, efè a proactive pa t espesifik nan Lag 1 epi, Se poutèt sa, pa ka eksplike pa konsolidasyon kout tèm.

Diskisyon

Nou te montre ke tan lib gen yon efè mondyal ak aktif sou pèfòmans imedya seri-rapel. Rezilta ki soti nan eksperyans nan premye te montre ke efè a tan lib se pa lokal men mondyal, jan sa endike nan yon benefis nan tan lib gaye atravè atik yo lis. Dezyèm eksperyans lan ak replikasyon li bay prèv pou yon benefis piman proactive. Nati a piman proaktif nan benefis nan tan nan memwa k ap travay se ki konsistan avèk konklizyon an ke plis tan itil sèlman ant prezantasyon an nan atik men se pa apre prezantasyon an nan tout lis la (Oberauer & Lewandowsky, 2016).

Konklizyon sa yo pa ka eksplike pa repetisyon oswa nan konsolidasyon kout tèm, ki sipoze ke tan lib yo ka itilize pou ranfòse reprezantasyon atik anvan yo. Konklizyon nou yo vle di swa ke tan lib siplemantè (anplis de 250-300 ms tan prezantasyon) pa te itilize pou pwosesis sa yo oswa ke pwosesis sa yo pa t itil.2

Konklizyon nou yo pa ka eksplike tou pa distenksyon tanporèl oswa pa yon chanjman nan kontèks. Diferans tanporèl predi benefis lokal ki simetrik pwoaktif ak retwoaktif, kontrèman ak sa nou te jwenn. Nan Eksperyans 2, diferans tanporèl devyans la gen dwa pwovoke yon chanjman nan yon nouvo kontèks gwoup (Burgess & Hitch, 1999; Farrell, 2012). Petèt yon diferans ki pi long pwovoke pi fò gwoupman? Kont sa a, nou te jwenn ke siyati anpirik gwoupman an te kalitatif diferan de benefis tan lib la (gade Fig. 4).

Petèt modèl Farrell (2012) te kapab bay yon eksplikasyon ki baze sou gwoupman pou rezon ki fè espas ki long la te benefisye sèlman atik postgap yo. Nan modèl sa a, dènye gwoup la jwi yon aksè patikilyèman wo paske kontèks li toujou aktif nan fen lis la. Sepandan, paske travay nou an se te yon rapèl seri, patisipan yo te oblije kòmanse sonje premye gwoup la an premye, sa ki mande pou retabli kontèks premye gwoup la, nan moman sa a dènye gwoup la pèdi benefis li yo. Se poutèt sa, modèl Farrell nan gwoupman pa kapab eksplike rezilta aktyèl yo.

Paske rezilta nou yo pa dakò ak okenn pwopozisyon teyorik etabli, nou te mande ki jan nou te kapab eksplike yo. Yon eksplikasyon posib se ke tan lib pèmèt ad hoc chunking nan atik anvan yo oswa externalisation yo nan memwa alontèm (oswa toude), kidonk diminye chaj la sou memwa k ap travay, ki fasilite antretyen nan atik ki vin apre yo. Eksplikasyon sa a ta poze kesyon poukisa pwosesis sa yo kite yon memwa pou atik anvan yo san chanjman. Chinking anjeneral akonpaye pa memwa anpil amelyore pou enfòmasyon an chunked (Chen & Cowan, 2005; Miller, 1956; Thalmann et al., 2019). Tretann enfòmasyon nan memwa alontèm ta ka espere diminye presizyon paske enfòmasyon ki nan memwa alontèm vilnerab a entèferans aktif ki ogmante atravè esè. Li ta yon aksidan fasil si transfòmasyon sa yo nan reprezantasyon yo nan atik lis bonè kite aksè yo san okenn chanjman.

Altènativman, yon teyori ki sot pase Popov and Reder (2020) pwopoze ke gen yon resous limite pou kode enfòmasyon nan memwa epizod ki diminye ak chak atik kode, ak resous sa a piti piti refè sou tan. Si nou transfere lide sa a nan domèn memwa k ap travay, li ka eksplike rezilta etid nou an: (a) Chak esè kòmanse ak yon resous kodaj ki limite, (b) chak evènman kodaj pran yon pwopòsyon fiks nan resous ki disponib yo, epi ( c) pandan chak entèval interitem, resous la refè piti piti. Li swiv ke resous la refè plis ak ISI ki pi long. Benefis sa a fèt sèlman pou atik ki swiv ISI a, ki mennen nan yon benefis piman proaktif. Benefis la se mondyal paske chak atik pran yon pwopòsyon konstan nan resous ki disponib la. Apre yo fin ranpli resous la pandan yon entèval long, pwopòsyon sa a se yon pi gwo kantite pou tout atik ki vin apre yo.3

Kont kodaj-resous la se yon lide roman e se poutèt sa pa te aplike nan rapèl imedya ankò. Nou te konstwi yon modèl senp ki enkòpore lide resous kodaj la pou wè si li ka prevwa modèl done yo obsève nan eksperyans nou yo.4 Figi 5 montre done simulation pou Eksperyans 1 ak 2, ansanm ak ekwasyon ak deskripsyon modèl yo. Modèl la predi pèfòmans ekivalan pou kondisyon long-fiks ak long-varyab pou Eksperyans 1, nan liy ak konklizyon nou an, epi tou entèraksyon an nan kondisyon ak pozisyon an seri. Sepandan, modèl la tou predi pèfòmans yon ti kras pi ba pou pi kout tan pre-atik, ki nou pa t 'obsève. Modèl la byen repwodui benefis tan mondyal ak pwoaktif nan Eksperyans 2.

Nou te eksplore si modèl la kapab tou akomode benefis lokal pwoaktif tan lib ke Ricker ak Hardman (2017) obsève pou stimuli vizyèl. Nou te jwenn ke, ak pi vit rediksyon resous ak pi vit renouvèlman, sa a te ka a (gade Fig. S2 nan Materyèl la siplemantè). Se poutèt sa, sipozisyon an kodaj-resous implique yon efè aktif, ki-depann sou paramèt modèl-ka swa pi global oswa plis lokal.

An rezime, nan twa eksperyans, nou dokimante yon nouvo efè benefik nan tan lib sou travay memwa ki se aktif ak mondyal. Pwosesis antretyen ki ta ka fèt pandan tan lib predi yon benefis retwoaktif, tandiske kont konsolidasyon a kout tèm, osi byen ke ipotèz tanporèl-distinksyon an, predi yon benefis lokal. Yon chanjman nan kontèks, jan yo prevwa nan kèk modèl gwoupman tanporèl, predi benefis simetrik proaktif ak retwoaktif. Kidonk, rezilta aktyèl yo pa kapab eksplike pa antretyen, konsolidasyon, distenksyon tanporèl, oswa kont chanjman kontèks nan fòm aktyèl yo (pou prediksyon kont sa yo, gade Tablo 1). Kounye a, se sèlman yon nouvo kont kodaj-resous ki ofri yon eksplikasyon pwomèt sou rezilta aktyèl yo. Konklizyon yo anpirik roman isit la sipòte posiblite pou memwa travay yo sijè a yon limitasyon nan yon resous kodaj ki deple ak chak atik yo te kode ak refè ak tan.

Transparans

Editè aksyon: Daniela Schiller

Editè: Patricia J. Bauer

Kontribisyon otè

Tou de otè yo fèt ak pwograme eksperyans yo epi kolekte done yo. E. Mızrak te analize done yo epi li te ekri maniskri inisyal la, epi K. Oberauer te bay fidbak kritik ak revizyon. Tou de otè yo te apwouve maniskri final la pou soumèt.

Deklarasyon Enterè Konfli

Otè a (yo) te deklare ke pa te gen okenn konfli enterè ki gen rapò ak patènite a oswa piblikasyon atik sa a.

Fig. 5. Done simule pou Eksperyans 1 (a, b, c) ak Eksperyans 2 (d) ansanm ak ekwasyon modèl (e). Grafik yo montre (a) pèfòmans mwayèn pou chak kondisyon atravè pozisyon seri yo, (b) pèfòmans pou chak kondisyon mwayèn nan pozisyon seri yo kòm yon fonksyon de tan pre-atik, (c) pèfòmans pou chak kondisyon mwayèn nan pozisyon seri kòm yon fonksyon de tan apre-atik, ak (d) pèfòmans sou travay la imedya seri-rapel pou atik anvan ak ki vin apre yo kòm yon fonksyon de lag ak kantite tan lib. Nan tout graf yo, yo te detèmine presizyon nan rapèl seri lè yo bay yon repons kòrèk pou chak atik lis sèlman si yo te raple atik sa a nan pozisyon pwodiksyon kòrèk la; pwopòsyon de repons kòrèk sa yo te itilize kòm yon makè nan presizyon. Done yo te pwodwi ak yon modèl ki simulation ki jan yon resous kodaj limite evolye pandan kodaj la nan yon lis. Chak jijman kòmanse ak yon kantite maksimòm resous, Rmax, ak chak atik, i, konsome yon pwopòsyon konstan p nan resous ki disponib Ri a pou yo te kode. Kantite resous Memwa ki asiyen nan atik la detèmine fòs memwa li (Ekwasyon 1). Pandan tan entèmedyè ti apre atik i, resous la ranpli ak yon pousantaj konstan r, jiska maksimòm Rmax (Ekwasyon 2). Yo te kalkile pwobabilite pou sonje ak yon fonksyon lojistik fòs memwa ki baze sou Ekwasyon 1, ak paramèt τ ak genyen. Kidonk, modèl la gen kat paramèt: premye, p, pwopòsyon resous chak atik konsome nan rezèvwa resous ki disponib, ant 0 ak 1; dezyèm, r, pousantaj nan ki resous la ranpli pou chak segonn-sa detèmine ogmantasyon nan resous ak tan lib; twazyèm, genyen; ak katriyèm, τ , ansanm detèmine konvèsyon nan fòs memwa nan pwobabilite pou rapèl. Valè paramèt yo itilize pou simulation sa a se p=.23, r=.11, genyen=13, ak τ=0.11.

Finansman

Rechèch sa a te sipòte pa yon sibvansyon ki soti nan Fondasyon Syans Nasyonal Swis (Pwojè 100014_179002) bay K. Oberauer.

Pratik Louvri

Tout done yo te disponib piblikman atravè OSF epi yo ka jwenn aksè nan https://osf.io/egz64. Plan yo konsepsyon ak analiz pou eksperyans yo pa te pre-anrejistre.

Atik sa a te resevwa badj pou Open Data ak Open Materials. Plis enfòmasyon sou Open Prac-

Ou ka jwenn badj tices nan http://www.psychologi calscience.org/publications/badges.

ID ORCID

Klaus Oberauer https://orcid.org/0000-0003-3902-7318

Materyèl siplemantè

Ou ka jwenn plis enfòmasyon sipò nan http://journals.sagepub.com/doi/suppl/10.1177/0956797621996659

Nòt

1. Etandone ke premye atik nan yon lis etid pa t 'kapab yon atik ki vin apre, epi dènye atik nan yon lis etid pa ta ka yon atik anvan, nou eskli atik sa yo nan analiz la. Se poutèt sa, nou eskli Absolute Lag 6, ki enkli sèlman premye oswa dènye atik la.

2. Konklizyon nou yo pa ekskli yon kontribisyon nan konsolidasyon kout tèm sou echèl tan ki pi kout: Ricker and Hardman (2017) te montre yon benefis lokal pwoaktif nan entèval gratis jiska apeprè 500 ms. Konsolidasyon rapid sa a ta kontribye ti kras nan benefis nan tan lib nan seri a nan 300 ms nan plizyè segonn ke nou envestige isit la.

3. Nan modèl orijinal Popov and Reder (2020), resous chak evènman kodaj yo pran se yon kantite lajan fiks, ki pa chanje ak resous ki disponib yo. Isit la, nou chanje li nan yon pwopòsyon fiks nan resous ki disponib yo.

4. Script R pou modèl ki dekri isit la ak simulation done yo disponib nan https://osf.io/egz64.