Kontèks kodaj yo retabli pandan rekiperasyon konpetitif epi swiv dinamik tanporèl entèferans memwa Pati 2

Analiz estatistik ak tan inivaryab-frekans

Yo te itilize yon analiz klasik tan-frekans univarye pou mennen ankèt sou efè siksè rekipere epizod. Estimasyon pouvwa yo nan chak pwen tan yo te transfòme ak liy debaz korije pa pouvwa mwayèn nan yon fenèt tan -1 a 0 s parapò ak kòmansman mo siyal la. Siyifikasyon estatistik efè yo te fèt lè l sèvi avèk yon tès pèmitasyon ki baze sou gwoup ki pa parametrik aplike nan FieldTrip (Maris and Oostenveld 2007). Nan premye etap la, pwosedi sa a te fè depandan echantiyon t-tès yo konpare kondisyon yo epi idantifye echantiyon done estatistik enpòtan (alpha=0.05).

Relasyon ki genyen ant tan-frekans univariate ak memwa te resevwa anpil atansyon nan etid resan yo. Etid yo montre ke pou sèvo imen an, tan-frekans univariate a gen yon efè trè enpòtan sou amelyorasyon memwa ak amelyorasyon. Anpil ekspè ak entelektyèl kwè ke pwosesis memwa diferan yo reglemante pa rejyon frekans diferan ak karakteristik distribisyon, kidonk li se nan gwo valè rechèch yo eksplore relasyon ki genyen ant tan-frekans inivaryab ak memwa.

Premye a tout, memwa se yon prensip sikolojik trè enpòtan pou moun. Li pèmèt nou aprann ak adapte ak eksperyans nan lavi nou. Memwa pa sèlman afekte etid nou ak travay nou, men tou gen yon enpak pozitif sou lavi nou. Nou ka amelyore memwa nou nan plizyè fason, tankou nan fè egzèsis, rejim alimantè, ajisteman nan anviwònman an, ak sou sa. Tan-frekans inivaryab la tou gen wòl inik li nan amelyore memwa imen.

Etid yo montre ke diferan frekans nan vag nan sèvo afekte pèfòmans mantal ak memwa imen. Pou egzanp, frekans alfa ka ankouraje detant ak konsantrasyon nan imen, pandan y ap frekans fonksyònman twopikal yo kritik pou ranfòse memwa ak aspè aprantisaj yo. Li ka ogmante vitès la nan pwosesis enfòmasyon nan sèvo imen an, fè li pi fasil ak pi vit pou nou aprann epi sonje.

Enfliyans yon sèl varyab tan-frekans sou memwa se relativman ki estab. Lè nou gen aksè a yon gwo kantite bon jan kalite enfòmasyon nan yon tan espesifik ak ranje frekans, sèvo nou yo gen plis chans sonje ak aprann. Ritm patikilye vag nan sèvo sa a se yon karakteristik fizyolojik nan sèvo imen an, ak nan aprantisaj aktyèl ak lavi, nou kapab tou amelyore memwa ak efikasite aprantisaj nou an pa amelyore sansiblite nan tan-frekans inivaryab.

Pou rezime, gen yon relasyon sere ant tan-frekans univariate ak memwa. Lè nou konprann relasyon sa a, nou ka pi byen konprann ki jan sèvo imen an fonksyone, ak ki jan nou ka amelyore memwa nou ak kapasite aprantisaj nou atravè diferan metòd pou gen plis siksè ak efikas nan aprann ak travay. Nou ta dwe aktivman chèche, eksplore ak aplike teknik, metòd, ak zouti ki gen rapò ak tan-frekans inivaryab pou maksimize memwa nou ak kapasite aprantisaj. Se konsa, nou bezwen amelyore memwa nou an, nou bezwen amelyore memwa nou an, paske vyann mens se yon medikaman tradisyonèl Chinwa, epi li gen anpil efè inik, youn nan yo se amelyore memwa. Benefis vyann mens soti nan anpil engredyan aktif li genyen ladan l, tankou asid, polisakarid, flavonoid, elatriye, ki ka ankouraje sante nan sèvo nan yon varyete fason.

improve memory

Klike sou konnen 10 fason pou amelyore memwa

Lè sa a, tout echantiyon done adjasan yo (swa espasyal, tanporèl, oswa frekans vwazen) yo te gwoupe yo an grap, epi yo te adisyone valè t yo nan chak grap epi yo te itilize yo jenere yon valè t nan nivo gwoup. Yo te kontwole pousantaj erè tip-1 lè w evalye estatistik tès nivo gwoup la anba distribisyon nil randomisation estatistik tès maksimòm nivo gwoup la. Sa a te jwenn nan randomize done ki genyen ant kondisyon pou chak patisipan. Kreye yon distribisyon referans apati de 10 000 trase o aza te estime valè P dapre pwopòsyon distribisyon nil randomizasyon an ki depase estatistik tès maksimòm nivo gwoup yo obsève (sa yo rele Monte Carlo P-valè). Nan fason sa a, grap enpòtan ki pwolonje sou tan, frekans, ak elektwòd yo te idantifye.

Pou mennen ankèt sou efè siksè rekiperasyon memwa epizod, nou konpare siksè ak rekiperasyon ki pa gen siksè ak konpetitif ak non konpetitif. Analiz sa a te fèt sou de diferan fennèt tan gwo: fenèt la tan siyal ({{0}}.3–1.5 s apre aparisyon siyal) ak fenèt la tan ankèt (0.3–1.5 s apre kòmansman ankèt la) ki vize pou kouvri tout epòk rekiperasyon an, lè l sèvi avèk seri frekans yo te itilize anvan nan analiz klasifikasyon (4-45 Hz).

Yon analiz separe te envestige si aktivite osilateur theta te swiv rekipere konpetitif. Analiz sa a te motive pa travay anvan yo te montre ogmante aktivite teta frontal, ak yon kòmansman bonè, ki asosye ak entèferans memwa (egzanp, Hanslmayr et al. 201{0; Bramão and Johansson 2017). Tès pèmitasyon ki baze sou gwoup la te itilize pou fè diferans ant konpetitif ak rekiperasyon ki pa konpetitif nan de diferan fennèt tan bonè: fenèt tan siyal (0.1-0.6 s apre aparisyon estimilis) ak fenèt tan ankèt la (2.1-2.6 s apre aparisyon estimilis) ak lè l sèvi avèk. yon seri frekans nan bann theta (3-6 Hz).

Rezilta yo

Rezilta Konpòtman yo

Pou chak patisipan ak kondisyon, yo te mezire presizyon rapèl, ki defini kòm pousantaj repons kòrèk yo. Konpòtman enpak konpetisyon memwa sou sib memwa rekipere te envestige kòm yon fonksyon de mo-pè kalite (AB vs AC vs DE mo-pè) ak yon repete-mezi ANOVA. Rezilta yo te revele yon efè enpòtan nan pè mo [F(2, 58)=6.71, P=0.002, η2 P=0 .19; gade Fig. 1C]. Konparezon par ki te planifye te montre prèv pou entèferans aktif, men pa retwoaktif. Sa vle di, pèfòmans memwa pou objektif AC yo te siyifikativman pi mal lè yo konpare ak tou de rekiperasyon ki pa konpetitif DE [t(29)=-3.66, P=0.001, d {{21} } -0.67] ak AB sib konpetitif rekipere [t (29)=-2.18, P=0.037, d=-0.40]. Kontrèman, rekiperasyon AB ak DE pa t diferan [t(29)=-1.09, P=0.28, d=-0.20] (Fig. 1C).

Plis analiz te montre ke efè a entèferans konpòtman pa te afekte pa kalite a blòk kodaj ni pa entèferans pwodiksyon (gade Nòt siplemantè 1). Anplis de sa, efè entèferans la te rete apre yo fin matche pè mo kontwòl DE yo ak pozisyon seri pè mo AB ak AC (gade Nòt siplemantè 2). Finalman, nan fen chak blòk, apre yo fin rekipere sib yo (swa B a oswa C a), yo te mande patisipan yo tou pou yo rekipere konpetitè yo (swa C a oswa B a). Nan tès final sa a, pèfòmans memwa pou konpetitè AC ak sib te pi ba pase pou konpetitè AB ak sib; sepandan, pa gen okenn entèraksyon enpòtan ant pè mo (pè mo AB vs AC) ak estati atik (sib kont konkiran) yo te obsève (gade Nòt Siplemantè 3).

Modèl Aktivasyon nan sèvo ki gen rapò ak kontèks kodaj la
Pou quantifier retablisman kontèks pandan rekiperasyon, nou premye antrene yon klasifikasyon modèl neral distenge aktivite nan sèvo osilatif (atravè chanèl ak spanning 4-45 Hz) ki asosye ak fim nan kontèks pandan kodaj (figi 1B, D). Miyò, presizyon klasifikasyon te siyifikativman pi wo pase chans pou tout fim [anba dlo: t(29)=8.19, P < 0.001, d {{8 }}.50, valè papòt {{10}}.55; forè: t(29)=2.73, P=0.011, d=0.50, papòt t-valè {{20} }.09; vil: t(29)=6.72, P < 0.001, d=1.23, papòt t-valè=2.21] ak pou mwayèn nan tout fim [t (29)=8.38, P <0.001, d=1.53, papòt t-valè=1.84]. Yon ANOVA mezi repete ak fim nan faktè (anba dlo vs forè vs vil) revele ke presizyon dekodaj nan kontèks kodaj diferan [F(2, 58)=8.90, P <0.001, η2 P{{50 }}.24]: klasifikasyon te pi ba pou forè konpare ak tou de anba dlo [t(29)=-2.79, P=0.007, d=-0.48] ak vil [t (29)=-4.14, P=0.001, d=-0.84] men konparab pou anba dlo ak vil [t(29)=-1.35, P { {74}}.18, d=-0.24]. Sa ki enpòtan, paske kontèks fim yo te balanse nan patisipan yo epi yo te asiyen nan tout kondisyon atravè blòk, nenpòt diferans nan presizyon dekodaj ant kontèks kodaj pa ka eksplike diferans ki genyen ant kondisyon yo rekipere (AB, AC, DE).

Pou wè ki karakteristik ki pi kontribye nan klasifikasyon, nou te envestige kontribisyon chak karakteristik (sa vle di, chanèl ak frekans) (gade Materyèl ak Metòd pou plis detay; gade Fig. 1E). Analiz sa a te revele ke aktivite osilateur (4-20 Hz) anrejistre nan chanèl elektwòd dèyè yo te kontribye pi plis nan presizyon, sijere ke klasifikasyon depann lajman sou pwosesis vizyèl ki fè distenksyon ant twa kontèks fim yo. Rezilta sa a repwodui ak pwolonje rezilta anvan yo te jwenn ak estimilis vizyèl estatik (Jafarpour et al. 2014; Kaneshiro et al. 2015; Kurth-Nelson et al. 2015; Bramão and Johansson 2018).

Reyajiste Kontèks Pandan Rekipere Sib Non Konpetitif

short term memory how to improve

Using the classifier built on the encoding data, we next investigated incidental context reinstatement during DE noncompetitive retrieval. This is an important step to validate our methodological approach and to replicate and extend previous findings in the literature (e.g., Manning et al. 2011; Diana et al. 2013; Gershman et al. 2013; Folkerts et al. 2018). Given the contextual nature of episodic memory retrieval, non-competitive target retrieval should be accompanied by the reinstatement of the encoding context already during the initial cue time window. As the word cue was previously encountered in a single encoding event, it could readily prompt retrieval of the sought-after memory trace (Fig. 1A, F). The neural pattern classifier, trained during encoding, was applied over the time course of DE noncompetitive retrieval. As no movie context was presented during retrieval, any classification evidence reflects the replay of the neural patterns diagnostic of the encoding context. As we would expect stronger context reinstatement for successful target retrieval (e.g., Herweg, Sharan, et al. 2020a), this analysis was first restricted to trials in which the participants remembered the target word. Moreover, to investigate context reinstatement as a function of memory performance, we then contrasted classifier accuracy for successful and unsuccessful target retrieval, in the time bins for which classifier accuracy differed from chance. Only participants (n = 27) with enough trials (>10 esè) nan tou de kondisyon yo te konsidere. Pou evite sikilè nan done yo, nou aplike yon pwosedi kwa-validasyon LOSO pou idantifye fennèt tan yo pou chak patisipan (Esterman et al. 2010).

Figi 2 montre dinamik tanporèl retabli kontèks sib ensidan pou rekipere DE non konpetitif. Jan nou te prevwa a, nou te obsève ke modèl neral ki koresponn ak kontèks kodaj sib la te retabli deja nan fennèt tan siyal la, kòmanse nan 0.9 s apre aparisyon siy [vle di ± SD nan 0 .95 sec=36.4 ± 4.3, t(29) {{10}}.70, P=0.01, d=0.49, papòt t -valè=2.29]. Kritikman, retablisman kontèks sa a te siyifikativman pi fò pou siksè konpare ak rekipere sib san siksè [t(26)=2.42, P=0.023, d=0.46]. Anplis de sa, yon echantiyon t-tès konfime ke presizyon klasifikasyon pou esè siksè te siyifikativman pi wo pase chans [t(29)=2.63, P=0.013, d=0.48 ] tandiske li pa t 'pou esè san siksè [t(26)=-1.40; P=0.17, d=-0.27] (figi 2). Anplis, prèv klasifikasyon pou retabli kontèks sib nan fennèt tan siyal la te pi fò pou rekipere ki pa konpetitif konpare ak rekipere konpetitif (gade Nòt siplemantè 4).

Pèfòmans klasifikasyon te siyifikativman diferan de chans pita nan fenèt tan ankèt la, ant 2.7 ak 2.9 s [vle di ± SD nan 2.75 s=31.4 ± 3.8, t (29)=-2.17, P { {14}}.038, d=-0.40, papòt t-valè=-2.01] ak nan 3.5 s apre kòmansman esè [mwayèn ± SD=35.6 ± 3.6, t(29)=2.30, P=0.029, d=0.42, papòt t-valè=2. 12]. Sepandan, pèfòmans klasifikasyon te konparab pou rekipere siksè ak san siksè nan fennèt tan pita sa yo (tout Ps > 0.2) (Fig. 2). Tandans yo obsève nan done yo pou yon klasifikasyon negatif ant 2.7 ak 2.9 s ka endike ke yon kontèks ki pa DE a te retabli pandan peryòd sa a. Malgre ke pa te gen okenn patipri sistematik nan direksyon youn nan de lòt kontèks yo (Remak siplemantè 5), li enteresan sonje tandans nimerik la pou patisipan yo retabli de preferans kontèks AB ak AC konpare ak kontèks DE lè yo te sib la avèk siksè rekipere. Sa a kapab potansyèlman eksplike pa patisipan yo angaje nan pwosesis siveyans apre rekiperasyon, tankou mantalman imajine mo a rekipere jan yo rankontre nan nenpòt nan kontèks fim altènatif yo. Anplis de sa, nan fen peryòd rekiperasyon an, gen yon tandans pou retabli kontèks sib la DE, kidonk sijere rekipere enfòmasyon kontèks la avèk oswa san aksè nan evènman an sib disrè.

Ansanm, rezilta sa yo sijere ke rekiperasyon sib akonpaye pa retabli kontèks kodaj orijinal la ak plis ankò pandan sonje siksè. Rezilta sa yo pwolonje konklizyon anvan yo nan yon paradigm nouvo nan ki kontèks kodaj la se antyèman ensidan nan travay la memwa epi yo sèlman mande patisipan yo rekipere mo yo sib disrè entegre.

Reyajiste Kontèks Pandan Rekipere Konpetitif

Analiz anvan an te konfime ke kontèks kodaj ensistans re-entabli nan paradigm roman nou an ak kovarye ak rekipere sib siksè sou esè ki pa konpetitif (DE). Apre sa, nou te envestige kontèks ensidantal sa yo retabli pandan rekipere konpetitif. Pandan fennèt tan mo-siy la, patisipan yo te prezante ak yon siy (sa vle di, A) ki asosye ak tras miltip (sètadi, B ak C). Nou te rezone ke si kontèks kodaj ki espesifye evènman orijinal yo re-enstale pandan konpetisyon rekipere, nou ta obsève presizyon redwi klasifikasyon pou kontèks kodaj sib la nan fennèt tan bonè sa a. Nan fennèt tan ankèt ki vin apre a, yo te prezante patisipan yo yon tès tès espesifye (premye lèt mo sib la) ki te endike tras memwa yo dwe rekipere (sètadi, swa B la oswa C a), ki pèmèt pou rezolisyon entèferans ak rekipere selektif nan. memwa sib. Nou te prevwa ke rezolisyon sa a ta dwe akonpaye pa Aparisyon nan reyaktif kontèks sib jan yo reflete nan ogmante presizyon klasifikasyon (Fig. 1A, F). Pou teste prediksyon sa yo, yo te aplike klasifikasyon modèl neral la, ki te antrene pandan kodaj, pandan tan an nan rekipere konpetitif. Kòm done konpòtman nou yo te montre entèferans proaktif, men pa retwoaktif, nou te egzamine siksè AB ak AC rekipere konpetitif separeman.

Dinamik tanporèl retablisman ensidan kontèks sib la montre nan Figi 3 pou rekiperasyon konpetitif AC ak nan Figi 4 pou rekipere konpetitif AB. Jan te prevwa, reyaktif neral kontèks sib la parèt sèlman nan fennèt tan ankèt la an reta (ant 2.5 ak 2.8 s) pou tou de AC ak AB rekipere, apeprè 0.5–0.8 s apre. aparisyon sonde [AC mo-pè: vle di ± SD nan 0.55 s=37.8 ± 7.4, t (27)=3.16, P {{2{{27} }}}.0038, d=0.60, papòt t-valè=2.13; Pè mo AB: vle di ± SD nan 0.75 s=36.5 ± 6.3,t (29)=2.76, P=0.009, d=0.51, papòt t-valè=2.14]. Nòt siplemantè 4 montre ke prèv klasifikasyon pou retabli kontèks sib nan fennèt tan ankèt la (∼0.5-0.8 s apre aparisyon sond) te pi fò pou rekipere konpetitif pase pou rekiperasyon ki pa konpetitif DE.

ways to improve memory

Rekiperasyon konpetitif AC-kondisyon ki asosye ak entèferans pwoaktif-te montre pèfòmans klasifikasyon siyifikativman anba chans nan de fenèt tan adisyonèl (figi 3). Premyèman, byen bonè nan fennèt tan-siy mo a, nan 1.25 s apre kòmansman esè (mwayèn ± SD=30.3 ± 7.0, t (27)=-2.14, P=0.041, d=-0.41, papòt t-valè=-1.95] ak pwochen, nan fenèt tan ankèt la, ant 2.35 ak 2.45 s [mwayèn ± SD nan 0.45 s=30.8 ± 6.9, t (27)=−1.86, d {{35} } −0.35, papòt t-valè=−1.85]. Se yon seri kritik, klasifikasyon negatif endike ke yo te retabli yon kontèks ki pa kontèks sib la. Nan analiz sa yo, nou envestige si rezilta sa a asosye ak reaktivasyon an. modèl sèvo ki asosye ak kontèks memwa konpetisyon an.

ways to improve your memory

Kontèks Reyajiste Tracks Konpetisyon Rekipere Pandan AC Rekipere

Having identified the time bins for which classifier accuracy was reliably different from both chance and noncompetitive retrieval, we next investigated classifier accuracy as a function of interference resolution. As we only observed reliable proactive interference, we restricted the analysis to AC competitive retrieval trials. To avoid statistical circularity, we implemented a LOSO cross-validation procedure to identify the analytic time windows for each specific participant (Esterman et al. 2010). The analysis was run using a subsample of participants (n = 25 for AC retrieval) with a sufficient number of trials (>10).

Dinamik tanporèl konpetisyon ak rezolisyon entèferans yo te egzamine nan fenèt tan ankèt la. Nan fennèt tan sa a, patisipan yo te prezante ak yon premye lèt ankèt ki endike kilès nan de asosye yo te objektif ki enpòtan (swa B a oswa C a). Kidonk, se pandan fenèt tan sa a nou ta atann mekanis kontwòl entèferans yo opere nan sèvis la nan rekipere selektif. Jan nou te rapòte pi wo a, analiz yo te montre 1) retabli kontèks sib serye pou rekipere AC pandan fennèt tan sa a (ant 2.5 ak 2.8 s) ak 2) prèv anvan klasifikasyon sib pi ba a chans (ant 2.35 ak 2.45 s), li posib akòz yon aksidan. kontèks retabli memwa AB konpetisyon an.

Pou evalye dirèkteman entèpretasyon sa a, yo te envestige presizyon klasifikatè pou pè mo AC nan fennèt tan ankèt la ak yon ANOVA twa mezi repete ak faktè Tan Window (bonè vs. an reta), Pèfòmans memwa (siksè vs. san siksè), ak Kontèks ( sib kont konkiran). Kondisyon ki pa konpetitif DE la te eskli nan analiz la pou evite vyole sipozisyon endepandans pami varyab depandan yo. ANOVA a te montre yon entèraksyon enpòtan ant Fenèt Tan ak Kontèks [F(1, 23)=28.81, P < 0.001, η2 P{{ 8}}.56]. Anplis de sa, entèraksyon ki genyen ant Fenèt Tan ak Pèfòmans memwa [F(1, 23)=9.03, P=0.006, η2 P{= 0.28] te enpòtan (figi 3). ). Koroborasyon lide ke rezolisyon entèferans paralèl ak retabli ensidan kontèks sib la, nou verifye ke, nan fennèt tan an reta, prèv pou kontèks sib la te pi fò konpare ak kontèks konkiran an men sèlman lè konpetisyon te rezoud [rekipere siksè: t (27)=2.22, P=0.035, d=0.42; rekiperasyon san siksè: t(24)=-0.11, P=0.91, d=-0.02]. Anplis, prèv klasifikasyon pou kontèks sib la te pi fò nan fen an konpare ak fennèt tan bonè a men ankò sèlman pou konpetisyon rezoud avèk siksè [Rekipere siksè: t(27)=2.97, P=0.006 , d=0.56; rekiperasyon san siksè: t(24)=0.54, P=0.60, d=0.11].

Konfòm ak lide ke rezolisyon konpetisyon siksè te anvan pa retabli ensidan kontèks konpetisyon an, nou te plis obsève ke, nan fennèt tan an sondaj byen bonè, reyaktivasyon nan kontèks konkiran an te pi fò pase reyaktivasyon nan kontèks sib [rekipere siksè: t (27)=2.54, P=0.017, d=0.48]. Tandans sa a te prezan tou pou konpetisyon san siksè rezoud [rekipere san siksè: t(24)=1.83, P=0.08, d=0.37]. Prèv pou kontèks konkiran an te pi fò tou nan kòmansman an pase nan fennèt tan an reta, kèlkeswa siksè rekiperasyon [Rekipere siksè: t(27)=4.24, P <0.001, d=0.80 ; rekiperasyon san siksè: t(24)=2.99, P=0.007, d=0.61]. Finalman, prèv klasifikasyon pou kontèks konkiran an, nan fennèt tan ankèt la byen bonè, te siyifikativman pi wo pase chans (33.3%) tou de pou siksè [t(27)=3.21, P=0.003, d=0.61] ak san siksè [t(24)=2.30, P=0.030, d=0.46] rekipere tandiske prèv klasifikasyon pou kontèks sib te sèlman siyifikativman diferan de chans nan fennèt tan an reta ak pou rekipere sib siksè [t(27)=2.21, P=0.035, d=0.42].

Konklizyon roman sa yo montre ke kontèks kodaj la re-enstale pandan rekiperasyon konpetitif e ke re-entegrasyon sa yo swiv konpetisyon rekipere ak rezolisyon entèferans. Entèferans pwoaktif te asosye neralman ak reyativasyon ensidan nan kontèks kodaj nan tras memwa konpetisyon an. Yo te obsève retablisman konkiran yo trè bonè, apeprè 350-450 ms apre kòmansman ankèt (sa vle di, 2.3 s apre kòmansman esè). Rezolisyon konpetisyon te swiv imedyatman apre sa, se sa ki, apeprè 550-800 ms apre prezantasyon ankèt (sa vle di, 2.5 s apre kòmansman esè) jan yo reflete nan retabli kortik la nan kontèks la kodaj nan sib la.

Apre sa, nou ale nan fenèt la tan siyal. Surprenante, nou te obsève ke rekiperasyon AC te asosye ak prèv klasifikatè pou retabli kontèks sib pi ba a chans deja nan fenèt la tan siyal (1.25 s apre kòmansman esè) (Fig. 3). Nan fennèt tan sa a, patisipan yo te bay yon siy mo (sa vle di, A a) lonje dwèt sou plizyè tras memwa (sa vle di, B ak C) san yo pa spesifikasyon nan memwa ki enpòtan pou objektif la. Pou plis konprann efè sa a, nou te envestige posiblite pou prezantasyon mo-siy la bay monte nan re-enstalasyon ensidan nan kontèks la ki asosye ak tras memwa ki pi fò; sa vle di, kontèks kodaj AB konpetisyon an. Yo te teste prediksyon sa a lè yo egzamine presizyon klasifikasyon pou pè mo AC, pandan fenèt tan mo-siy la, ak yon ANOVA mezi repete ak faktè Pèfòmans memwa (siksè vs san siksè) ak Kontèks (sib vs konkiran). Analiz la pa revele okenn efè enpòtan (tout Ps > 0.09).

Sepandan, nosyon ke entèferans proaktif ka kondwi pa reaktivasyon konkiran deja nan fennèt tan mo-siy la sipòte lè konsantre sou esè rekipere siksè. Egzanp t-tès yo te montre plis prèv klasifikasyon solid pou kontèks konkiran AB la pase pou kontèks sib AC [t(27)=2.32, P=0.028, d=0 .44], ak prèv ki pi wo a chans pou retabli kontèks konkiran AB [t(27)=2.14, P=0.042, d=0.40; Fig. 3]. Kidonk, li sanble ke reaktivasyon kontèks konkiran AB rive byen bonè pandan jijman an, ki deja nan fennèt tan siyal la, ak reyaktivasyon li domine rekipere jiskaske pwofonde a prezante. Nan moman sa a, rezolisyon entèferans pran plas epi yo obsève retabli kontèks sib AC.

Tandans nan obsève pi gwo prèv klasifikasyon pou konkiran an, nan yon fenèt tan nan ki patisipan yo pa t 'konnen ki te tras nan memwa ki enpòtan pou jijman an, ka sanble counterintuitive. Avi, sepandan, ke sa a te sèlman ka a pou pè mo AC. Pou bay plis insight sou konklizyon sa a, nou te fè yon analiz univariate, konparan AC ak AB pè mo kont pè mo DE nan gwoup la theta (3-6 Hz), nan fennèt tan siyal ak sonde. Etid anvan yo te endike ke entèferans memwa ki asosye ak aktivite teta frontal ogmante (egzanp, Hanslmayr et al. 2010; Staudigl et al. 2010; Waldhauser et al. 2012; Bramão and Johansson 2017). Analiz sa a te montre yon ogmantasyon aktivite theta bonè nan fennèt tan-siy mo pou AC men se pa pou pè mo AB (gade Nòt Siplemantè 6). Rezilta sa a byen aliman ak rezilta konpòtman nou yo. Nou sèlman obsève entèferans aktif lè yo te mande patisipan yo pou yo rekipere objektif C yo nan pè mo AC yo. Sa a endike ke paradigm nou an ankouraje asosyasyon AB ki pi fò konpare ak asosyasyon AC. Se poutèt sa, lè patisipan yo te bay mo siyal A a, asosyasyon AB a ka evènman ki pi fasil reaktive. Men, yon defi nan lide sa a se ke nou pa t obsève prèv klasifikasyon pou kontèks sib la pandan rekiperasyon AB nan fenèt tan siyal sa a. Sepandan, yon analiz eksploratwa nan rekipere AB kòm yon fonksyon nan kalite blòk kodaj (sa vle di, lòd AB/AC/DE) te revele retabli kontèks sib pou kalite blòk ki ankouraje memwa AB (gade Nòt Siplemantè 7).

Kontèks Reyajiste Pandan AB Rekipere

Even though there was no evidence of retroactive interference during AB retrieval, for completeness, we investigated if classifier evidence for target context is also evident during AB retrieval trials as a function of retrieval success. Successful retrieval of AB word pairs was associated with above-chance target context classifier accuracy in the probe time window (between 2.5 and 2.8 s) (Fig. 4). This analysis was restricted to a subsample of participants (n = 24 for AB retrieval with >10 esè). Nou ankò evite sikilarite estatistik lè nou defini fenèt analitik espesifik patisipan yo lè l sèvi avèk yon apwòch LOSO. Prèv klasifikasyon pou pè mo AB yo te envestige ak yon ANOVA de-fason repete-mezi ak faktè yo nan Pèfòmans memwa (siksè vs san siksè) ak Kontèks (sib vs konkiran). ANOVA a te montre yon entèraksyon majinal ant de faktè yo [F(1, 24)=3.64, P=0.069, η2 P=0.13]. Konparezon par ki te planifye te revele ke prèv klasifikasyon pou kontèks sib la te gen tandans pi fò pou siksè konpare ak rekipere AB ki pa gen siksè [t(24)=1.99, P=0.059, d {{19 }}.40]. Anplis de sa, prèv klasifikasyon pou kontèks sib la te pi wo pase prèv pou kontèks konkiran an lè pèfòmans memwa te reyisi [t(29)=2.8, P=0.009, d=0. 51]. Anplis de sa, presizyon klasifikasyon pou kontèks sib la te siyifikativman pi wo pase chans (33.3%) pou esè rekipere siksè [t(29)=3.6, P=0.001, d=0.65 ]) men se pa pou esè ki pa reyisi [t(23)=-0.84, P=0.14, d=-0.30] (Fig. 4).

An rezime, rekiperasyon sib AB siksè te akonpaye pa reaktivasyon kontèks fim kodaj la men sèlman lè rekiperasyon memwa te reyisi.

Kontèks Reyajiste kòm yon fonksyon memwa pou AB/AC Triplet la

Apre sa, nou t ap chèche detèmine kijan modulasyon nan reaktivasyon kontèks, pandan rekiperasyon an ap dewoule, gen rapò ak aksè alontèm de evènman disrè yo, se sa ki sib la ak lòt asosye a. Enteresan, presizyon klasifikasyon yo rapòte nan Figi 2–4 montre yon modèl ki ale pi wo ak pi ba chans. Modèl sa a ka endike ke patisipan yo altène ant de reprezantasyon memwa ki asosye. Nou teste lide sa a lè nou envestige prezans klasifikasyon serye pi wo a ak pi ba a chans nan kondisyon konpetisyon rekiperasyon an. Nou te egzamine si wi ou non prèv klasifikasyon te prediksyon pou sonje AB ak AC asosye yo. Pou gen ase esè, kondisyon rekiperasyon AB ak AC yo te tonbe epi esè rekiperasyon yo te separe an twa kategori: 1) sonje tou de sib la ak asosye a; 2) rekipere memwa a sib men li pap resevwa rekipere asosye a; ak 3) li pa rekipere sib la men sonje asosye a. Nòt siplemantè 8 montre ke sonje tras memwa ki asosye a te akonpaye pa retabli kontèks asosye a nan fenèt tan siyal la. Kontrèman, rekiperasyon memwa sib te akonpaye pa retabli kontèks sib la nan fenèt tan ankèt la. Miyò, klasifikasyon pi wo a ak pi ba chans te sèlman obsève lè patisipan yo sonje tou de memwa, ki endirèkteman sijere ke modèl la rapòte nan Figi 3 ak 4 ka gen rapò ak antretyen nan ak altène ant de tras memwa ki asosye yo.

Reprezantasyon Tan-Frekans nan Rekipere Sib Siks

Analiz anvan an te envestige dinamik tanporèl retablisman kontèks nan rekiperasyon ki pa konpetitif ak konpetitif. Apre sa, nou t ap chèche egzamine korelasyon neral yo nan rekipere mo sib pandan rekipere konpetitif ak ki pa konpetitif. Yo te fè yon analiz univariate ki konpare rekiperasyon siksè ak san siksè, ak yon tès pèmitasyon ki baze sou gwoup (Maris and Oostenveld 2007), sou kou tan an nan rekiperasyon ak nan menm ranje frekans yo itilize nan MVPA a.

Kritikman, nou te obsève efè siyifikatif nan ranje frekans alfa/beta nan fenèt tan ki sipèpoze ak sa yo kote klasifikasyon modèl yo te idantifye retablisman serye ensidan nan kontèks sib la. Rekiperasyon ki pa konpetitif DE te asosye ak ogmante desincronizasyon alfa/beta prezan nan fennèt tan siyal la, ant {{0}}.9 ak 1.5 s (P=0.02, d { {6}} −0.57, gade Fig. 5A). Rekipere konpetitif, nan kontra, te montre siyifikatif efè rekiperasyon siksè, karakterize pa ogmante desinkronizasyon nan gwoup la alfa/beta, pa jiskaske fennèt la tan ankèt pita, ant 2.5 ak 3 s (AB rekipere: P=0.02, d=-0.53; AC rekipere P=0.04, d=-0.16, gade Fig. 5B, C).

Enteresan, dinamik tanporèl done sa yo sipèpoze ak rezilta yo nan apwòch la miltivarye, ki montre ke rekipere sib siksè rive nan fennèt la menm tan ak retablisman sib kontèks. Anplis, rezilta aktyèl yo sipòte dènye kont ki mete aksan sou wòl dezenkronizasyon alfa/beta nan rekiperasyon memwa epizòd (Hanslmayr et al. 2012; Hanslmayr et al. 2016; Griffiths et al. 2021) epi kore rezilta anvan yo nan literati a (Manning et al. . 2011; Jafarpour et al. 2014; Staudigl et al. 2015; Michelmann et al. 2016; Waldhauser et al. 2016).

Diskisyon

Kapasite pou sonje yon epizòd ki sot pase nou an souvan anpeche konpetisyon ki soti nan evènman ki sipèpoze menm jan an. Isit la, nou te envestige si konpetisyon memwa karakterize pa re-enstalasyon ensidan kontèks yo ensidan kote evènman disrè men sipèpoze yo te entegre pandan kodaj. Reyajiste kontèks pandan rekiperasyon konpetitif ka diminye nesesite pou kontwòl mantal pou minimize efè entèferans memwa. Lè nou itilize MVPA nan done EEG segondè-rezolisyon tanporèl, nou egzamine sib ak kontèks konkiran retabli sou tan an nan rekipere memwa. Nou bay prèv ki montre ke konpetisyon memwa se vre ki asosye ak reyaktivasyon an similtane ak ensidan nan detay kontèks ki asosye ak tou de memwa sib ak konpetisyon. Sa ki enpòtan, retablisman kontèks aksidantèl sa a swiv konpetisyon rekipere ak rezolisyon entèferans epi li ofri nouvo apèsi sou dinamik tanporèl rekipere memwa selektif.

improve brain

Anplis, done nou yo montre ke tan an nan retabli kontèks sipèpoze ak tan an nan rekipere siksè nan mo sib la (Fig. 5A). Sa a replike rezilta anvan yo (egzanp, Manning et al. 2011; Diana et al. 2013; Gershman et al. 2013; Miller et al. 2013; Staudigl et al. 2015; Folkerts et al. 2018; Herweg, Sharan, et al. 2020a) ki endike ke rekipere sib siksè akonpaye pa aksè similtane nan kontèks kodaj la. Sa ki enpòtan, nati ensidan nan kontèks nan paradigm nou an aliyen byen ak lide ke ipokanp la mare ansanm chanjman kontèks yo tou dousman derive ak eleman ki pi disrè nan yon evènman (Polyn et al. 2009; Howard 2017; Yonelinas et al. 2019; Kahana 2020). ), ki an konsekans pèmèt rekoleksyon nan konkouran nan tout eleman li yo atravè modèl fini (Horner et al. 2015; Ritchey and Cooper 2020).

Lè nou te etabli yon fason pou quantifier re-enstalasyon ensidan nan kontèks kodaj, objektif prensipal nou an se te mennen ankèt sou si li swiv konpetisyon ant evènman ki gen rapò kode nan kontèks diferan ak rezolisyon entèferans siksè. Konpòtman, nou obsève entèferans serye aktif. Neural, nou te obsève ke kontèks la kodaj, nan ki sipèpoze, evènman konpetisyon yo te entegre pandan kodaj, te fortwit retabli pandan rekipere konpetitif. Entèferans pwoaktif te asosye ak reaktivasyon kontèks fim konpetisyon an, ki te fèt bonè pandan rekiperasyon an, ki gen anpil chans ki egziste nan fenèt tan siyal la, epi gaye nan pòsyon byen bonè nan fenèt tan ankèt la (figi 3A). Kritikman, sa a te ka a pou tou de rezoud ak ki pako rezoud entèferans proaktif (Fig. 3B), ki endike ke rekipere konpetitif karakterize pa sèlman pa reaktivasyon nan atik la konpetisyon, men tou nan enfòmasyon anglobe, ki gen ladan detay yo kontèks ki espesifye kontèks kodaj li yo. Lè patisipan yo rezoud entèferans memwa avèk siksè, yo te reyentegrasyon kontèks konkiran ki te swiv pa reyaktif kontèks sib. Done nou yo montre ke rezolisyon konpetisyon siksè te asosye ak retablisman kontèks sib e ke retablisman sa yo te prevwa rezolisyon entèferans. Konklizyon sa a ki konsistan avèk lide ki fè konnen retabli ensidan karakteristik kontèks yo, ki espesifye epizòd kodaj la, ka ede pandan rekiperasyon konpetitif. Aksè nan kontèks kodaj la ta ka fasilite rekiperasyon ki enpòtan pou objektif oswa seleksyon karakteristik sib apre rekiperasyon pa diferansye evènman ki sipèpoze ak diminye entèferans memwa.

Youn nan kont ki pi enpòtan nan rekiperasyon konpetitif poze ke mekanis kontwòl mantal aktivman anpeche memwa konpetisyon ki koaktive ak memwa sib yo (Levy and Anderson 2002; Anderson 2003). Yon konsekans tankou yon mekanis inhibition se pita bliye nan konpetitè yo (Anderson et al. 1994). Reyajiste ensidan karakteristik kontèks yo pandan rekipere konpetitif ka yon mekanis altènatif/konplemantè pou jere entèferans memwa. Yon etid resan montre ke estratejik adopte yon oryantasyon rekiperasyon nan direksyon atik kode nan yon kontèks patikilye diminye entèferans memwa epi, kòm yon kowolè, pwoteje memwa ki gen rapò ak otreman konpetisyon kont anpèchman ak pita bliye (Kerrén et al. 2021).

Done nou yo montre ke retablisman kontèks sib, prediksyon rezolisyon entèferans, yo te obsève byen bonè nan apeprè {{0}}.50 s apre kòmansman ankèt premye lèt (ki vle di, ~ 2.5 s apre kòmansman esè). Enteresan, tan an nan efè sa a sipèpoze ak tan an nan rekipere mo sib siksè (figi 3 ak 5), ki endike ke kontèks kodaj ak mo sib yo koaktive nan yon mòd paralèl pandan rezolisyon konpetisyon. Etid anvan yo te montre ke retablisman kortikal ki mennen nan rekipere memwa ka rive nan apeprè 0.5 s apre kòmansman siy (Jafarpour et al. 2014; Kurth-Nelson et al. 2015; Bramão and Johansson 2018; Staresina and Wimber 2019). Done nou yo montre ke rezolisyon entèferans ka konsiderableman rapid kòm retablisman kortik kontèks sib la te montre yon pwofil tanporèl menm jan an malgre konpetisyon an rekiperasyon anvan an. Sa a konfime lide ke mekanis manyen konpetisyon rekiperasyon opere trè bonè ak rapidman pou ale wout la pou reaktivasyon objektif ki enpòtan ak / oswa seleksyon (Waldhauser et al. 2012).

Enteresan, pandan ke yo te obsève reyaktivasyon kontèks sib ki asosye ak rezolisyon entèferans apeprè {{0}}.50 s apre aparisyon sonde, reaktivasyon kontèks sib pou rekipere non konpetitif te fèt pita, apeprè 0.95 s apre aparisyon mo-siy. Fini modèl ipokanp ki mennen nan retabli kortik ka depann de plizyè faktè, tankou fòs memwa ak patipri ki dirije objektif. Gen kèk etid yo montre ke siyal memwa byen bonè inisye pa re-enstalasyon ipokanp-kotik anba-anba yo voye nan rejyon kortikal parietal posterior kote re-enstalasyon kortik yo pi rafine oswa entegre nan yon mòd tèt-desann ki dirije objektif (Wagner et al. 2005; Bergström et al. 2013; Kuhl et al. 2013; Favila et al. 2018; Staresina ak Wimber 2019). Sa a sijere ke tan an nan kortik retablisman ki mennen nan rekipere memwa siksè ka rive nan diferan moman depann sou kondisyon yo espesifik nan travay la memwa.

Rezilta klasifikasyon yo rapòte isit la (figi 2-4) montre fluctuations sistematik pi wo a ak anba nivo chans yo pou re-enstale kontèks sib ak konpetisyon, respektivman. Lè patisipan yo te sonje sèlman youn nan patnè mo-pè yo pa t obsève modèl sa yo (Nòt siplemantè 7). Li posib ke klasifikasyon sa a pi wo a ak anba chans reflete yon altène ant de tras memwa posib yo. Etid anvan yo te lye presizyon klasifikasyon osile nan frekans delta ak chanje ant eta reprezantasyon nan memwa k ap travay (egzanp, de Vries et al. 2019; de Vries et al. 2020). Syans nan lavni yo bezwen pou bay plis insight sou fason mekanis sa yo opere nan sitiyasyon rekipere memwa epizòd.

Done nou yo montre entèferans aktif men pa retwoaktif; sa vle di, konpetisyon rekiperasyon te prezan sèlman lè patisipan yo te mande yo rekipere objektif C yo nan pè mo AC yo. Sa a endike ke paradigm nou an ka te pwovoke pi fò AB konpare ak asosyasyon AC. An reyalite, pandan rekiperasyon AC, nou te obsève yon tandans pou prèv klasifikasyon pou yon konkiran (kontèks AB) pi fò pase pou sib la (kontèks AC), ki egziste nan fennèt tan siyal la, epi lè patisipan yo pa t konnen kilès nan memwa a. tras (swa B oswa C) te enpòtan pou objektif. Pandan travay la kodaj, yo te mande patisipan yo imajine pè mo yo nan yon kontèks sinema. Sa a te ka ankouraje yon reprezantasyon memwa fò nan asosyasyon an AB ki te difisil deranje / aktyalizasyon lè patisipan yo te pwochen mande yo kreye yon asosyasyon AC. Se poutèt sa, lè patisipan yo te bay mo siy A, memwa konpetisyon B la te retabli, sa ki lakòz entèferans aktif.

Anplis de sa, yo te obsève reyaktif sib pou pè mo AB yo lè AB ak AC yo te prezante pi lwen pandan blòk kodaj la. Etid nan lavni yo ta dwe plis eksplore mekanis yo medyatè entèferans retwoaktif ak pwoaktif. Li kapab ke de kalite entèferans sa yo medyatè pa omwen pasyèlman distenk mekanis neral opere nan diferan faz (kodaj vs rekipere) nan memwa. Pou egzanp, done ki egziste deja yo endike ke reaktivasyon memwa nan AB pandan apre aprantisaj AC prevwa rezistans nan entèferans retwoaktif (Kuhl et al. 2010, 2011; Koen and Rugg 2018) ak done yo prezan (ansanm ak Kuhl et al. 2011) endike ke pwoaktif. entèferans parèt, an pati, nan reaktivasyon AB pandan rekipere AC. Sepandan, done ki egziste deja yo divèje sou si wi ou non entèferans pwoaktif yo pasyèlman eksplike pa reaktivasyon AB pandan aprantisaj AC (Koen and Rugg 2018), ak varyasyon etid macro petèt ki gen rapò ak nan ki pwen evènman sipèpoze yo entegre nan memwa (Shohamy and Wagner 2008; Schlichting and Preston 2015; Favila et al. 2018; Chanales et al. 2019).

memory enhancement

Etonan, nan fennèt tan siyal la, done nou yo montre kontèks konkiran reyaktif pou siksè men pa pou rekipere memwa san siksè (figi 3). Obsèvasyon sa a sijere ke bliye pa totalman atribiye a entèferans mnemonik ki rive lè yon memwa konpetisyon afekte rekiperasyon sib (Levy and Anderson 2002; Anderson 2003). Vreman vre, travay resan demontre ke reaktivasyon nan sipèpoze memwa konpetisyon pa nesesèman vini ak yon pri, men li ka benefisye memwa nan ankouraje entegrasyon an nan memwa sipèpoze (egzanp, Chanales et al. 2019). Syans nan lavni yo bezwen envestige konpwomi ki genyen ant entèferans memwa ak entegrasyon; etid resan yo sijere ke kontèks ka jwe yon wòl enpòtan anpil nan modere entèraksyon sa a (Libby et al. 2019; Cox et al. 2021).

Ansanm, rezilta nou yo bay nouvo prèv elektwofizyolojik ki montre epizòd rekoleksyon enplike nan retabli ensidan detay kontèks evènman sot pase yo pandan rekipere konpetitif. Espesyalman, nou montre ke rezolisyon entèferans aktif yo wè nan evantyèlman retabli kontèks sib la e ke entèferans memwa karakterize pa yon retabli bonè ak ensidan nan kontèks konkiran an. Pa definisyon, memwa epizodik depann de kontèks (egzanp, Estes 1955; Polyn and Kahana 2008; Polyn et al. 2009; Howard 2017). Isit la nou montre, pou premye fwa, konpetisyon rekiperasyon ki asosye ak retabli ensidan kontèks epizòd kote atik konpetisyon yo te kode. Etid nan lavni ta ka mennen ankèt sou wòl fonksyonèl nan reyentegrasyon sa yo, pètèt kontribiye nan separasyon nan epizòd trè sipèpoze diminye ak rezoud entèferans memwa-mekanis ki fondamantal nan seleksyon sonje sot pase nou an.

Materyèl siplemantè

Ou ka jwenn materyèl siplemantè nan Cerebral Cortex sou entènèt.

Nòt

Otè yo remèsye tout volontè ki te patisipe nan etid sa a. Otè yo ta renmen remèsye Eysteinn Ívarsson ak Tim Larsson pou asistans yo pandan preparasyon stimuli ak akizisyon done.

Finansman

Swedish Research Council (VR 2015-01180); ak Fondasyon Marcus ak Amalia Wallenberg (MAW 2015.0043).

Referans

1.Anderson JR. 1974. Rekipere enfòmasyon pwopozisyon nan memwa alontèm. Cogn Psychol. 6:451–474.

2. Anderson MC. 2003. Repanse teyori entèferans: kontwòl egzekitif ak mekanis yo nan bliye. J Mem Lang. 49:415–445.

3. Anderson MC, Bjork RA, Bjork EL. 1994. Sonje ka lakòz bliye: dinamik rekiperasyon nan memwa alontèm. J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 20:1063–1087.

4.Bergström ZM, Henson RN, Taylor JR, Simons JS. 2013. D 'multimodal revele dinamik spatiotemporal nan rekoleksyon. NeuroImage. 68:141–153.

5.Beukers AO, Buschman TJ, Cohen JD, Norman KA. 2021. Èske aktivite silans travay memwa tou senpleman epizod memwa? Tandans Cogn Sci. 25:284–293.

6.Borin L, Forsberg M, Roxendal J. 2012. Korp—enfrastrikti corpus Språkbanken. Nan: ELRA, editè. Pwosedi LREC 2012; Istanbul.

7.Bramão I, Johansson M. 2017. Benefis ak depans pou retabli kontèks nan memwa epizod: yon etid ERP. J Cogn Neurosci. 29:52–64.

8.Bramão I, Johansson M. 2018. Klasifikasyon modèl neral swiv pwosesis transfè ki apwopriye nan memwa epizod. eNeuro. 5:ENEURO.0251–ENEU18.2018.

9. Chanales AJH, Dudukovic NM, Richter FR, Kuhl BA. 2019. Entèferans ant memwa sipèpoze prevwa pa eta neral pandan aprantisaj. Nat Commun. 10:1–12.

10.Cox WR, Dobbelaar S, Meeter M, Kindt M, van Ast VA. 2021. Amelyorasyon memwa epizodik kont andikap detèmine pa resanblans kontèks atravè evènman yo. Proc Natl Acad Sci US A. 118:e2101509118.

11. Diana RA, Yonelinas AP, Ranganath C. 2013. Activation cortical parahippocampal pandan retablisman kontèks predi rekoleksyon atik. J Exp Psychol Gen. 142:1287–1297.

12.de Vries IEJ, van Driel J, Olivers CNL. 2019. Dekode estati reprezantasyon memwa k ap travay nan preparasyon pou seleksyon vizyèl. NeuroImage. 191:549–559.

13.de Vries IEJ, Slagter HA, Olivers CNL. 2020. Oscillatory kontwòl sou eta reprezantasyon nan travay memwa. Tandans Cogn Sci. 24: 150–162.

14.Esterman M, Tamber-Rosenau BJ, Chiu YC, Yantis S. 2010. Evite ki pa endepandan nan analiz done fMRI: kite yon sijè deyò. NeuroImage. 50:572–576.

15. Estes WK. 1955. Teyori estatistik rekiperasyon espontane ak regresyon. Psikòl Rev. 62:145–154.

For more information:1950477648nn@gmail.com

Yon SPCN bilateral yo pwovoke pa ankourajman vizyèl yo dwe memorize ki parèt sou liy mitan vètikal Pati 1.

Aprantisaj laperèz anvan pèmèt asimilasyon rapid nouvo memwa laperèz dirèkteman nan rezo cortical Pati 3