Modèl enfliyans nan iminite natirèlman akeri soti nan enfeksyon subclinical sou dinamik epidemi ak pèsistans laraj nan chen domestik Part1
Apr 20, 2023
Résumé
Plizyè modèl matematik yo te devlope pou laraj kanin pou eksplore dinamik ak enfòme estrateji kontwòl. Yon sipozisyon komen nan modèl sa yo se ke iminite natirèlman akeri pa jwe okenn wòl nan dinamik laraj. Sepandan, etid anpirik yo te detekte antikò espesifik laraj nan chen domestik ki an sante, ki pa vaksinen, ki kapab akòz ekspoze vaksinasyon ki pa letal. Nou devlope yon modèl stochastic pou laraj kanin, paramèt pou Konte Laikipia, Kenya, pou eksplore enplikasyon diferan senaryo pou iminite natirèlman akeri kont laraj nan chen domestik. Simulation senaryo sa yo lè l sèvi avèk yon modèl ki pa espasyal endike ke nivo ki ba nan iminite ka aji pou limite ensidans laraj ak anpeche rediksyon nan popilasyon an chen domestik, ogmante pwobabilite pou pèsistans maladi.
Sepandan, enkòpore estrikti espasyal ak repons imen nan gwo ensidans laraj pèmèt viris la pèsiste nan absans iminite. Se poutèt sa, alòske nivo iminite ki ba yo te gen yon enfliyans limite anba yon apwoksimasyon pi reyalis nan dinamik laraj yo, gwo pousantaj ekspoze ki mennen nan vaksinasyon ekspoze ki pa letal yo te oblije pwodui seroprevalans nan nivo popilasyon ki konparab ak sa yo rapòte nan etid anpirik. Fo pozitif ak/oswa varyasyon espasyal ka kontribye nan gwo seroprevalans anpirik. Sepandan, si gwo seroprevalans yo gen rapò ak gwo pousantaj ekspoze, rezilta sa yo sipòte nesesite pou pwoteksyon vaksinasyon segondè pou kontwole efektivman maladi sa a.
Gwo vaksen ka amelyore iminite kò a. Vaksinasyon se pou pwovoke sistèm iminitè imen an pou jenere yon repons iminitè kont patojèn sa yo lè li enjekte vaksen ki gen antijèn patojèn oswa pati nan patojèn ki replike pa viris. Repons iminitè sa a kont patojèn pwoteje kò a kont maladi espesifik ak ranfòse iminite kò a. Iminite imen tou trè enpòtan nan lavi chak jou. Li jwenn nan dosye yo ke Cistanche ka itilize kòm yon sipleman dyetetik pou iminite chak jou nou an. Polisakarid yo nan Cistanche ka kontwole repons iminitè a nan sistèm iminitè imen an ak amelyore kapasite estrès selil iminitè yo, amelyore efè bakterisid selil iminitè yo.
Rezime otè
Yo te rapòte antikò laraj-espesifik nan chen domestik ki pa vaksinen nan plizyè etid, nan kèk ka nan yon pwopòsyon sibstansyèl nan popilasyon an. Antikò sa yo ka rezilta nan ekspoze laraj ki pa letal ki mennen nan iminite natirèlman akeri, ki ka enfliyanse transmisyon laraj ak pèsistans.
Nan etid sa a, yo te devlope yon modèl pou konsidere yon seri senaryo pou iminite natirèlman akeri nan yon popilasyon chen domestik. Modèl rezilta pou ensidans laraj ak seroprevalans, pwopòsyon popilasyon an ki gen antikò laraj, yo te konpare ak estimasyon nan etid anpirik. Rezilta nou yo endike ke iminite natirèlman akeri ta ka kontribye nan pèsistans raj lè yo limite ensidans maladi ak anpeche popilasyon disparisyon.
Sepandan, pran an kont estrikti espasyal ak repons imen nan gwo ensidans laraj te montre ke laraj ka pèsiste san iminite natirèlman akeri, byenke iminite ka kontribye nan ensidans ki ba yo obsève pou laraj endemik. Sipoze pi gwo pousantaj ekspoze subklinik te mennen nan seroprevalans ki konparab ak estimasyon yo nan syans anpirik. Sepandan, ensètitid rete sou entèpretasyon antikò laraj nan moun ki pa vaksinen yo, ak fo pozitif ka kontribye nan gwo seroprevalans yo rapòte.
Entwodiksyon
Laraj se yon maladi zoonotik, ki te koze pa yon viris nerotropik nan fanmi an lyssavirus. Malgre eliminasyon yo te reyalize nan kèk pati nan mond lan, maladi a toujou prezante yon gwo fado sante piblik, patikilyèman nan riral Afrik ak Azi [1]. Tout espès mamifè yo sansib a laraj, sepandan, sèlman yon kantite limite, sitou baton ak kanivò, ka kenbe viris la nan popilasyon yo [2]. Nan Lafrik, chen domestik se lame prensipal laraj ak lakòz majorite ka imen, kidonk kontwole maladi a nan espès sa a se kle pou anpeche lanmò moun laraj [3].
Plizyè modèl yo te konstwi pou dinamik laraj nan popilasyon chen domestik [4,5]. Yon sipozisyon ki souvan itilize nan modèl sa yo se ke iminite sèlman rive atravè vaksinasyon, epi yo pa kòm yon rezilta nan ekspoze ki pa letal (pa egzanp [4-7], men gade [8]).
Pandan ke laraj anjeneral fatal apre aparans nan sentòm yo, Hampson et al. (2009) te estime ke 51 pousan nan ekspoze mòde nan chen domestik pa te mennen nan enfeksyon klinik [9]. Nan ensidan ekspoze sa yo, li pa klè si viris la toujou echwe pou etabli, ak lame a rete sansib, oswa si nan kèk ka viris la otorize pa sistèm iminitè lame a, ak devlopman ki vin apre nan iminite pwoteksyon. Pandan ke rekiperasyon nan maladi laraj nan klinik ra, etid eksperimantal yo te montre ke ekspoze ki pa letal laraj ka rive, ak moun ki ekspoze ki pa montre okenn, oswa sèlman minè, sentòm [10,11]. Anba kondisyon jaden yo, te gen ti konsiderasyon nan serokonvèsyon, devlopman nan yon repons antikò espesifik, apre ekspoze laraj.
Sepandan, Cleaveland and Dye (1995) rapòte ke nan 17 chen de moun ki sispèk ki anraje mòde, 12 te siviv ekspoze nan ki kat yo te Lè sa a, serokonvèti. Anplis de ekspoze nan mòde subklinik, gen prèv limite tou ki montre ekspoze oral, pou egzanp nan manje sou kadav ki enfekte, ka mennen nan devlopman nan antikò espesifik laraj nan kanivò [12,13]. Siksè kanpay vaksinasyon yo ki sèvi ak vaksen oral yo sipòte tou potansyèl pou ekspoze oral la mennen nan devlopman iminite laraj [14,15].
Antikò espesifik laraj yo te detekte nan moun ki an sante, ki pa pran vaksen nan plizyè popilasyon chen domestik nan zòn endemic laraj, ak yon pakèt seri seroprevalans (pousantaj popilasyon an ki gen antikò detekte espesifik laraj) rapòte [16]. Gen plizyè defi nan entèprete seroloji, ki gen ladan syans diferan yo te itilize diferan tès ak koupe yo defini seropozitif [16,17].
Sepandan, bay laraj nan klinik anjeneral rive nan yon prévalence ba, ki afekte apeprè 1 pousan chen chak ane nan popilasyon kote laraj endemik [6,18–20], gwo seroprevalans yo detekte nan kèk etid (egzanp 7,4 pousan [ 21]; 28.0 pousan [22]; 28.8 pousan [23]; 30 pousan [24]) ta ka sijere gwo pousantaj ekspoze ki pa letal parapò ak pousantaj ekspoze ki mennen nan enfeksyon klinik. Pandan ke nan kèk ka bèt ki pa gen okenn istwa nan ekspoze laraj yo ka teste pozitif akòz netralizasyon ki pa espesifik oswa kwa-reaktivite, estimasyon segondè sa yo nan seroprevalans ogmante posibilite pou iminite natirèlman akeri ta ka jwe yon wòl pi enpòtan nan dinamik laraj pase sa yo te konsidere anvan. 16].
Kòm yon rezilta nan ensidans ki ba nan laraj nan popilasyon chen domestik, laraj raman mennen nan rediksyon sibstansyèl nan popilasyon an [19,25,26]. Sepandan, gen prèv ke transmisyon laraj depann sou frekans, ak pousantaj transmisyon rete relativman konstan atravè yon pakèt dansite chen domestik [18,27]. Modèl sijere ke fòm transmisyon sa a ta dwe mennen nan epidemi gwo prévalans ak pèt popilasyon sibstansyèl [18]. Mekanis ki ka limite ensidans laraj nan kondisyon lavi reyèl yo enkli estrikti espasyal (ki ta ka mennen nan rediksyon lokal nan pisin sansib a san transmisyon toupatou), ak entèvansyon imen, tankou touye ak izolasyon chen ki enfektye, apre ensidans ogmante [5,9]. ,18,28].
Iminite natirèlman akeri ta ka kontribye tou nan pèsistans raj nan nivo ki ba nan pwoteje yon pwopòsyon nan popilasyon an, ki ka Lè sa a, pwodwi nouvo lame sansib. Yo te konsidere iminite natirèlman akeri kòm yon mekanis pou pèsistans raj nan baton vanpir [29] men anjeneral pa konsidere nan modèl chen domestik [eg 5,7,30].
Nan etid sa a, nou eksplore enplikasyon iminite natirèlman akeri nan viris laraj, ki soti nan ekspoze subklinik, pou dinamik laraj nan chen domestik lè l sèvi avèk yon modèl stochastic paramèt pou Konte Laikipia, Kenya. Laraj se endemik nan Laikipia e yo te deja rapòte yon seroprevalans 28 pousan nan popilasyon chen domestik [22]. Yo itilize yon modèl ki pa espasyal okòmansman pou eksplore yon pakèt valè paramèt pou iminite natirèlman akeri nan chen domestik. Lè sa a, modèl sa a pwolonje nan yon modèl espasyal pou konsidere yon sou-ansanm senaryo iminite potansyèl yo. Pandan ke modèl espasyal la depann sou yon pi gwo kantite sipozisyon, li pèmèt pou konsidere enplikasyon iminite yo anba yon apwoksimasyon pi reyalis nan dinamik laraj.
Metòd
Yon modèl stochastic nan laraj te devlope ak paramèt pou popilasyon chen domestik la nan Konte Laikipia, Kenya. Yo te itilize yon estrikti konpatiman ak chen ki divize an moun ki sansib (S) ki ka pran viris la, moun ki ekspoze (E) ki ap enkubasyon viris la, moun ki enfektye (I) ki ka transmèt viris la, ak moun ki gen iminite natirèlman akeri (R). ) ki iminize kont re-enfeksyon epi yo sipoze gen antikò laraj ki detekte. Yon popilasyon total de 63,434 chen te similye e li te sipoze ke tout moun nan popilasyon an pa te pran vaksen an. Metòd pou estime nimewo chen domestik ak similye demografi chen yo prezante nan Tèks S1 la.
Dinamik transmisyon
Pou laraj, majorite transmisyon se atravè ekspoze mòde [31]. Sepandan, lòt wout transmisyon, tankou nan ekspoze oral, ka enpòtan lè w ap konsidere enfeksyon subklinik [13,32,33]. Se poutèt sa, ekspoze te defini kòm nenpòt entèraksyon ant moun ki ta ka lakòz yon transfè viral. Yo te sipoze to ekspoze a depann sou frekans, dapre plizyè etid ki te endike ke R0 (nimewo repwodiksyon debaz la: kantite mwayèn ka segondè pwodwi pa yon ka nan yon popilasyon konplètman sansib) pou laraj se relativman. konsistan pou popilasyon chen domestik atravè yon seri dansite popilasyon [27,34,35].
Premye eksplorasyon modèl te fèt lè l sèvi avèk yon valè R{{0}} 1.2, ki se nan seri youn a de tipikman rapòte pou laraj chen domestik [9,35]. Enfliyans nan pi wo R0 valè nan seri sa a te konsidere tou lè l sèvi avèk modèl la espasyal. Yo te rearanje ekwasyon sa a pou R0 pou kalkile pousantaj ekspoze enfektye ( ), kantite moun ki ekspoze pa jou pa yon moun ki bay enfeksyon:
Pwodwi to ekspoze a ( ) ak pwobabilite pou devlope yon enfeksyon klinik apre ekspoze (ϕ) kaptire pousantaj transmisyon an. Nimewo repwodiksyon debaz la, R0, yo jwenn lè miltipliye kantite sa a pa dire mwayèn peryòd enfektye a (1/ν).
Modèl iminite natirèlman akeri
Apre ekspoze yon moun ki sansib, nou te sipoze te gen twa posiblite. Tou depan de pwobabilite pou devlope enfeksyon klinik (ϕ), yon pwopòsyon de moun antre nan lòj ki ekspoze a, ki soti nan kote yo pwogrese nan vin klinikman enfektye nan yon pousantaj σ pou chak jou. Yon fwa enfektye, chen yo mourir nan laraj apre 3.1 jou (ν-1) an mwayèn [9]. Pwopòsyon ki rete a (1-ϕ) yo ekspoze subclinically epi swa vin iminitè nan devlope yon repons antikò (ρ), epi antre nan lòj R la, oswa rete sansib (1- ρ). Estrikti modèl sa a fè sipozisyon ke chen pa ka devlope maladi laraj sentòm epi refè epi ke moun ki ekspoze anba klinik pa transmèt maladi a.
Nan modèl sa a, yo te sipoze ke nenpòt moun ki nan lòj iminitè a (R) te gen antikò laraj ki detekte ki bay iminite pwoteksyon. Se poutèt sa, pwopòsyon moun ki nan lòj R la te konsidere kòm egal a seroprevalans prevwa a. Nou te sipoze dinamik antikò devlope atravè ekspoze natirèl yo ta ka konparab ak sa ki soti nan iminite ki sòti nan vaksen an.
Dapre pousantaj nan ki tit antikò yo vin detekte nan kondisyon jaden apre vaksinasyon an, pou premye eksplorasyon modèl yo te sipoze moun yo ta rete nan lòj R la pou yon ane an mwayèn (δ-1) [36-38]. Sepandan, eksperyans defi yo te montre ke iminite laraj ka pèsiste pou dire pi lontan, e chen yo ka rete pwoteje menm kote kawotchou antikò yo te bese pi ba pase nivo detektab [39-41], kidonk enfliyans nan yon tan pèsistans long nan twa ane yo te eksplore tou lè l sèvi avèk. modèl espasyal la.
Ekwasyon sa yo dekri modèl konplè ki pa espasyal la:
Valè paramèt yo dekri nan Tablo 1.
Enkòpore estrikti espasyal ak entèvansyon imen
Pandan ke modèl ki pa espasyal la pèmèt eksplorasyon nan dinamik laraj pandan y ap minimize kantite sipozisyon yo fè, li echwe pou pran aspè kle nan dinamik laraj. Etid anvan yo te devlope modèl epidemyoloji laraj yo te montre enpòtans ki genyen nan dinamik laraj nan estrikti espasyal, mouvman moun-medyatè nan chen, ak entèvansyon imen an nan ka gwo ensidans laraj [18,43-45]. Pou konsidere enplikasyon iminite natirèlman akeri anba yon senaryo ki pi reyalis, yo te pwolonje modèl ki pa espasyal pou enkòpore eterojenite espasyal ak entèvansyon imen.
Yo te itilize yon estrikti patch kòm yon fòm modèl metapopilasyon kote sub-popilasyon reprezante pasèl adjasan yo. An total 154 plak yo te enkli, ki reprezante yon seri de itilizasyon tè, tankou ranch endividyèl, vilaj, ak kominote ki gen kominote imen diferan e se poutèt sa espere gen popilasyon disrè chen domestik (figi 1).
Chen enfektye yo te sipoze rete nan plak yo men yo te kapab transmèt bay moun ki sansib nan lòt plak yo. Se poutèt sa, fòs enfeksyon nan patch mwen te sipoze depann sou kantite moun ki enfektye yo, miltipliye pa pwobabilite pou kontak ak plak moun ki enfektye yo te nan yo. Detay pou kalkile pwobabilite kontak yo bay nan Tèks S1 la.
Pandan ke yo te sipoze chen enfektye yo rete nan plak yo, mouvman nan siseptib (S), ekspoze (E), ak iminitè (R) chen ant plak pa mouvman imen an te similye lè l sèvi avèk yon modèl gravite (Gade Tèks S1 pou plis detay) . Entèvansyon imen an repons a gwo ensidans laraj atravè entèvansyon tankou mare oswa touye chen ki anraje yo te sijere yo dwe yon faktè enpòtan nan limite ensidans laraj [9,18]. Repons sa a te enkòpore nan modèl la atravè yon ogmantasyon ensidans-depandan nan to mòtalite a nan chen enfektye, sipoze aji nan yon nivo lokal nan plak.
Nan chak patch, yo te sipoze ke si plis pase 1 pousan nan kapasite pote plak la te mouri nan laraj nan mwa anvan an, ogmantasyon entèvansyon imen te lakòz yon ogmantasyon nan pousantaj lanmò nan moun ki enfektye. Plis detay sou paramètrizasyon repons sa a bay nan Tèks S1 a, epi rezilta yo prezante nan simulation atravè yon seri nivo entèvansyon pou montre enfliyans sou rezilta modèl yo nan S1 Fig.
Senaryo iminite
Paramèt ki gen enterè kle pou modèl la se pwopòsyon ekspoze ki mennen nan enfeksyon klinik (ϕ) ak, nan ekspoze subklinik ({{0}}ϕ), pwopòsyon ki devlope iminite (ρ). Nan ekspoze mòde, Hampson et al. (2009) estime ke 0.49 te mennen nan enfeksyon klinik. Sepandan, lòt wout ekspoze, tankou manje sou kadav ki enfekte, oswa transfè saliv pandan kontak sosyal, ka gen mwens chans mennen nan enfeksyon nan klinik parapò ak ekspoze mòde [31,33]. Konpare ak konsidere sèlman ekspoze mòde, enkòpore lòt fòm ekspoze ta ka mennen nan yon to ekspoze ki pi wo () men yon pi ba pwobabilite pou devlope enfeksyon klinik (ϕ).
Sèvi ak modèl ki pa espasyal la, pou eksplore enplikasyon diferan pwobabilite pou ekspoze laraj ki pa letal, nou varye ϕ nan senk nivo ant 0.05 (trè kèk ekspoze ki mennen nan enfeksyon klinik) ak {{ 5}}.95 (prèske tout ekspoze mennen nan enfeksyon klinik) men fiks R0 nan 1.2. Kòm yon rezilta, lè ϕ te pi wo, to ekspoze () te bese dapre relasyon R0=ϕ/ν, pou pwodui menm kantite enfeksyon klinik segondè. Relasyon sa a te bay yon seri ant 0.37–7.06 ekspoze pou chak moun ki bay enfeksyon pa jou pou yon R0 1.2. Pou chak nivo ϕ, nou kouri modèl la atravè senk nivo ρ, pwobabilite pou devlope iminite, soti nan 0 (pa gen okenn ekspoze subklinik mennen nan iminite) a 1 (tout ekspoze subklinik mennen nan iminite) bay 25 konbinezon paramèt nan total. Anplis de sa, yo prezante yon analiz sansiblite nan modèl ki pa espasyal nan Tèks S2 la.
Apre eksplorasyon tout seri valè paramèt yo, yo te konsidere konbinezon twa paramèt an detay, ki reprezante twa senaryo potansyèl (Tablo 1). Premye senaryo (A) sipoze pa gen devlopman nan iminite natirèlman akeri. Nan senaryo sa a, li te sipoze transmisyon te fèt sèlman atravè ekspoze mòde ak 50 pousan nan mòde mennen nan enfeksyon klinik (Baze sou yon estimasyon de 0.49 soti nan Hampson et al. (2009), ϕ=0. 5) ak moun sa yo ki pa devlope enfeksyon klinik rete sansib (ρ=0). Dezyèm senaryo (B) sipoze iminite a ta ka akeri apre ekspoze ki pa letal mòde.
Pwobabilite pou enfeksyon klinik la te egal ak premye senaryo a (ϕ=0.5) men nan ekspoze mòde ki pa mennen nan enfeksyon klinik, yo te sipoze ke 25 pousan devlope iminite (ρ=0.25). ). Twazyèm senaryo (C) reprezante senaryo ki pi piti konsèvatif pou iminite natirèlman akeri. Yo te sipoze ke, anplis de ekspoze mòde, te gen lòt fòm ekspoze tou, tankou ekspoze oral atravè kontak sosyal, ki te ogmante pousantaj ekspoze a, men yon pwopòsyon ki pi ba nan ekspoze devlope yon enfeksyon klinik (ϕ=0 .05 ak=7.7). Nan ekspoze subklinik, nou sipoze 50 pousan devlope iminite (ρ=0.5).
Kouri modèl ak rezilta extrait
Modèl la te aplike lè l sèvi avèk pake SimInf nan R [48]. Dinamik enfeksyon yo te aplike kòm chenn Markov kontinyèl lè l sèvi avèk algorithm stochastic Gillespie. Modèl la te kouri ak yon etap tan chak jou ak rezilta ekstrè nan entèval chak semèn. Pou chak simulation nan modèl la espasyal, modèl la te inisye ak yon prévalence de 0.5 pousan (24 chen) nan plak la ki gen pi gwo gwosè popilasyon an. Nan modèl ki pa espasyal la, yo te prezante tou 24 moun. Pou chak konbinezon paramèt, 1000 simulation te kouri pou 30 ane.
Pwobabilite pou pèsistans raj yo te mezire kòm pousantaj simulation kote moun ki enfektye yo te rete prezan nan popilasyon an nan 30 ane apre entwodiksyon. Pou simulasyon kote laraj te rete prezan, yo te retire ensidans chak ane pou chak 100,000 chen pou dènye ane a, ak pwopòsyon iminitè a nan etap final la nan tout popilasyon an. Anplis de sa, pou konsidere varyasyon espasyal nan prevwa seroprevalans ant plak nan modèl la espasyal, echantiyon seroloji nan plak yo te simulation. Pou chak simulation, yo te chwazi yon patch owaza, epi yo te fè yon echantiyon 30 moun. Yo te pran pwopòsyon moun sa yo nan lòj R la kòm seroprevalans nan patch la prevwa.
Estimasyon anpirik pou ensidans laraj, bès popilasyon, ak seroprevalans
Pou konsidere plauzibilite diferan konbinezon paramèt pou ekspoze ki pa letal ak iminite natirèlman akeri, nou konpare rezilta modèl pou ensidans laraj, n bès popilasyon, ak prevwa seroprevalans ak estimasyon anpirik ki soti nan literati a. Pou Konte Laikipia, kounye a pa gen okenn estimasyon sou ensidans anyèl laraj nan popilasyon chen domestik la. Se poutèt sa, nan absans done espesifik kote yo ye a, nou ekstrè seri plauzib soti nan lòt popilasyon chen domestik ki pa gen anpil (gade Tablo 2). Nou ekstrè done sa yo nan etid ki fè siveyans aktif, kòm siveyans pasif gen anpil chans pou siyifikativman underestimate ensidans [26]. Dapre etid sa yo, nou te sipoze yon limit siperyè pou ensidans laraj anyèl 1,500/100, 000 (Tablo 2).
Akòz ti ensidans laraj la, yo pa atann pou yon gwo bès popilasyon an soti nan laraj endemik, byenke popilasyon yo ka varye nan gwosè. Pou egzanp, nan popilasyon chen ki gen laraj endemik nan Endonezi ak Lafrik di sid, Morters et al. (2014) rapòte yon varyasyon nan gwosè popilasyon ki rive jiska 22 pousan nan mwayèn nan peryòd etid la. Nan Lafrik di sid, Conan et al. (2015) rapòte chanjman chak ane nan gwosè popilasyon an soti nan plis 18.6 pousan a -24.5 pousan. Nan etid sa a, nou te sipoze ke yon fwa endemik, pran 30 ane apre-entwodiksyon, laraj pa ta lakòz yon bès popilasyon pi gran pase 20 pousan parapò ak kapasite pote.
Nou konsidere tou seroprevalans modèl la prevwa konsènan estimasyon anpirik yo. Nan Laikipia, Prager et al. (2012) rapòte yon seroprevalans 28 pousan nan 75 chen domestik yo te teste lè l sèvi avèk yon tès rapid anpèchman fluoresan (RFFIT; 95 pousan CI: 18.2–39.6 pousan). Sepandan, etid sa a te itilize yon rediksyon ki ba nan 0.05 IU/mL ki ogmante pwobabilite pou fo pozitif. Genyen tou prèv ke tès imunosorban ki lye ak anzim (ELISA) yo pi espesifik pou detekte ekspoze ki pa letal parapò ak tès netralizasyon [21]. Etid ki itilize ELISA yo te detekte tou seroprevalans segondè. Laurenson et al. (1997) te jwenn yon seroprevalans 30.0 pousan nan Namibi [24], Bahloul et al. (2005) nan 28.8 pousan nan Tinizi [23], ak Cleaveland et al. (1999) nan 7.4 pousan nan Tanzani [21]. Se poutèt sa, nou konsidere yon seri 7-30 pousan pou seroprevalans nan chen domestik [16].
Rezilta yo
Modèl ki pa espasyal
Assuming an R0 of 1.2, with no spatial structure and no incidence-dependent human response, rabies was not predicted to persist in the absence of any naturally acquired immunity (ρ = 0) or with a low probability of sub-clinical exposure (ϕ = 0.95) (Fig 2A). Allowing a proportion of dogs to develop immunity (ρ>{{0}}) ogmante pwobabilite pou pèsistans raj, ak pi gwo pwobabilite pèsistans yap ogmante jiska pwobabilite entèmedyè iminite akeri. Pou egzanp, sipoze 50 pousan nan ekspoze te mennen nan enfeksyon klinik, ak 25 pousan nan moun ki anba-klinik ekspoze devlope iminite (Senaryo B-ϕ=0.5, ρ=0.25 ), laraj rete endemik nan 94 pousan nan simulation yo. Ensidans medyàn anyèl la anba senaryo sa a te wo nan 61,820/100,000 (Interquartile range (IQR): 19,139/100,000), ak yon gwo bès popilasyon an parapò ak kapasite pote (Medyàn: 96.0 pousan, IQR: 2.0 pousan). Sipoze pi gwo pwobabilite iminite akeri te mennen nan pi ba pèsistans, akòz ensidans redwi ak yon pwobabilite ogmante pou disparisyon stochastic.
Pou egzanp, nan senaryo C, ak yon ti pwobabilite pou yon moun devlope enfeksyon klinik (ϕ=0.05), ak yon gwo pwobabilite pou devlope iminite (ρ = 0.5), ensidans te redwi a. 2,207/100,000 (IQR: 1181) ak laraj ki pèsiste nan 87 pousan simulation. Pa gen konbinezon paramèt nan modèl la omojèn te mennen nan pwodiksyon medyàn pou tou de ensidans ak popilasyon n bès nan seri a konsidere kòm posib (Tablo 3). Sepandan, nan konbinezon paramèt kote yo te prevwa laraj yo ap pèsiste nan majorite simulation, Senaryo C (senaryo iminite segondè a, Tablo 2) te gen yon ensidans ki pi pre ranje ki posib ak yon bès popilasyon ki ba medyàn nan 3.6 pousan (IQR: 1.1 pousan) (figi 2).
Nan seri konplè 25 konbinezon paramèt yo konsidere, konbinezon ki te pwodwi pi gwo seroprevalans medyàn ki te prevwa a, 16.0 pousan (IQR: 3.5 pousan), se te yon pwobabilite pou yon moun devlope enfeksyon klinik (ϕ) nan { {5}}.05 ak yon pwobabilite pou devlope iminite (ρ) 0.25. Seroprevalans prevwa sa a se tou pre papòt pou iminite twoupo yo pou yon R0 1.2 (1-1/R0=0.167). Nan papòt sa a chak moun ki enfekte enfekte an mwayèn youn lòt, ki mennen nan enfeksyon endemic ki estab. Pou sou-ansanm twa senaryo iminite yo konsidere, seroprevalans prevwa lè l sèvi avèk modèl ki pa espasyal la te 0.0 pousan (IQR: 0.0 pousan), 11.1 pousan (IQR: 5.2 pousan). ), ak 14.9 pousan (IQR: 6.1 pousan) pou senaryo A, B, ak C respektivman.
For more information:1950477648nn@gmail.com
